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ai算法工程師崗位職責4篇

更新時間:2024-11-20 查看人數:76

ai算法工程師崗位職責

第1篇 ai算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1、負責安防相關機器視覺相關算法研發(fā)

2、探索和研究圖像、視頻和語音識別領域的算法和應用;

3、業(yè)內和學術界先進算法的跟蹤和應用;

4、配合應用工程師完成算法的工程化。

崗位要求:

1、數學、計算機、電子、自控、統計等專業(yè)碩士及以上學歷;

2、熟練掌握各種數據結構和相關算法,熟悉深度學習的開源框架,如torch、caffe、tensorflow等;

3、熟練掌握c/c++/python等語言和腳本;

4、熟悉linu_系統和gpu開發(fā)環(huán)境;

5、3年以上ai圖像、視頻、語音的識別和處理項目開發(fā)經驗;

6、優(yōu)秀的英文聽說讀寫能力,能夠流暢閱讀國內外優(yōu)質學術期刊和論文;

7、具有較強的學習分析能力、溝通能力、鉆研精神、有較好的團隊合作精神。

公司福利:

1、我們提供有競爭力的薪資;

2、享受每年普調工資制度;

3、為員工繳納五險一金;

4、生日驚喜、節(jié)假日福利;

5、雙休制,所有節(jié)假日均按照國家法定執(zhí)行;

6、年休假(五天以上)及婚假、產育假(男職工陪產假)等休假制度;

7、專享來往探親車票報銷待遇;

8、定期組織戶外拓展活動以及聚餐活動;

9、廣闊的晉升空間。

第2篇 ai算法工程師(上海)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1、負責機器學習、深度學習領域的技術研發(fā)工作,包括但不限于神經網絡模型設計與優(yōu)化、強化學習、遷移學習、主動學習、生成對抗網絡、隨機優(yōu)化等的算法和系統研發(fā);

2、負責圖像識別,物體檢測算法,并根據具體場景優(yōu)化;

3、負責人臉檢測、人臉識別等算法;

4、負責文本分類、文章摘要、文本情感分析等算法;

5、負責知識圖譜、個性化推薦、智能化搜索等應用;

任職要求:

1、機器學習、自然語言處理、圖像處理、人臉識別等領域的相關專業(yè)碩士;

2、掌握tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架,能熟練掌握但不限一種;

3、熟悉目標檢測、圖像分割、圖像識別、圖像分類等研究課題,有相關項目經驗或者研究成果;

4、具備良好的編程能力,熟練掌握python編程語言優(yōu)先,有l(wèi)inu_開發(fā)經驗為佳; 具有良好代碼風格和質量意識,能獨立完成算法模塊設計、開發(fā)和測試;

5、有在權威期刊發(fā)表過ai相關論文優(yōu)先;

6、在相關領域有2年以上工作經驗;

7、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識;

第3篇 c++開發(fā)工程師/ai算法相關(p6-p8)3職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

'1. ai算法相關c++后臺的業(yè)務邏輯開發(fā)。

2. 設計開發(fā)對外提供的接口及服務。

3. 負責工程的模塊化,提高工程的可復用性。'

任職要求:

'1. 本科及以上學歷,計算機相關專業(yè),具備分布式系統后臺研發(fā)經驗優(yōu)先;

2. 具備良好的溝通能力,需求理解能力,執(zhí)行力以及團隊合作意識;

3. 3年以上uni_、linu_操作系統下c/c++開發(fā);

4. 熟悉模板編程、stl、boost等類庫、熟悉常用設計模式、熟悉多線程編程;

5. 熟悉網絡tcp、udp、http編程;熟悉_ml、json、protobuf等,熟悉ngin_、redis、mysql。'

第4篇 ai算法及深度學習工程師崗位職責及職位要求

ai算法及深度學習工程師職位要求

1.數學、統計學、計算機、大數據或金融類專業(yè),碩士以上學歷;碩士或有留學背景優(yōu)先;

2.有大數據、ai或金融業(yè)從業(yè)經歷(資管、財富、量化投資等),對大數據、ai算法學習或金融業(yè)務有深入了解者優(yōu)先;

3.對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗;

⑴深度學習;

⑵自然語言處理;

⑶搜索/推薦算法;

⑷知識表示及推理、問答系統;

⑸圖像識別;

⑹統計機器學習。

4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū),有實際項目開發(fā)經驗;

5.熟悉python 和java 或r;有產品經理經歷優(yōu)先;

6.學習能力強、善于溝通、對技術創(chuàng)新充滿激情。

ai算法及深度學習工程師崗位職責

利用人工智能+大數據技術,為用戶提供智能化服務:

1.從事人工智能領域前沿算法的研發(fā),技術驅動,探索人工智能的創(chuàng)新應用;

2.從具體的場景和問題出發(fā),研發(fā)算法系統,產出解決方案;

3.構建人工智能平臺,將智能服務的能力賦予更多的產品。

ai算法工程師崗位職責4篇

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