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第1篇 銀行數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)治理項目經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、帶領(lǐng)團(tuán)隊完成銀行數(shù)據(jù)治理項目的前期調(diào)研、實(shí)施以及交付。
2、培養(yǎng)和指導(dǎo)組員以更好地完成項目。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)或財務(wù)相關(guān)專業(yè)背景;
2、良好的工作習(xí)慣和工作態(tài)度,踏實(shí)、做事積極主動、善于溝通、樂于;能獨(dú)立完成工作;能接受出差性質(zhì)工作;
3、從事過金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗3年以上;熟悉銀行ods、銀行數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理的實(shí)施流程;
4、熟悉銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作;
5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計,具備分析bi需求和數(shù)據(jù)建模的能力;
6、熟悉金融業(yè)務(wù),具備銀行bi項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(db2/oracle等)的應(yīng)用,精通sql程序語言,熟練編寫存儲過程;
8、熟悉java、fle_等開發(fā);
9、了解主流的etl工具,如datastage、powercenter、dts等;
10、了解主流的bi工具產(chǎn)品,如bo、cognos、brio、潤乾報表等
第2篇 廣告數(shù)據(jù)倉庫工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和管理,包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定;
2、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊協(xié)同規(guī)劃與設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫模型,并快速實(shí)現(xiàn);
3、參與數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量;
4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、為數(shù)據(jù)挖據(jù)、應(yīng)用團(tuán)隊提供應(yīng)用指導(dǎo)。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,2年以上互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;
2、熟練使用hadoop及hive,熟悉hql、java、python等編程語言;
3、具有web開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有elasticsearch、druid、hbase使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
第3篇 資深數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)工作
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā)
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問題
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)
5.業(yè)務(wù)模型抽象、數(shù)據(jù)模型設(shè)計開發(fā)
6.參與業(yè)務(wù)指標(biāo)體系建設(shè)
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、電子通信、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或者相關(guān)專業(yè)
2.三年以上工作經(jīng)驗
3.熟練掌握hiveql
4.熟悉hadoop生態(tài),掌握hive/spark/storm/kafka 等的使用和性能調(diào)優(yōu)
5.具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計、etl 設(shè)計的相關(guān)經(jīng)驗
6.扎實(shí)的 java/scala 基礎(chǔ)
7.具備海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先
8.具備良好的團(tuán)隊合作精神,工作有激情
第4篇 數(shù)據(jù)倉庫負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的搭建;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的建模以及etl開發(fā);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)組件的選型及架構(gòu)設(shè)計;
4、負(fù)責(zé)面向olap的系統(tǒng)的開發(fā);
5、負(fù)責(zé)面向數(shù)據(jù)科學(xué)和bi的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支撐服務(wù);
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理。
任職要求:
1、有至少3年數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施及至少2年模型設(shè)計經(jīng)驗,本科以上學(xué)歷;
2、深入理解dw,bi相關(guān)的知識,包括:etl、數(shù)據(jù)倉庫、olap、多維數(shù)據(jù)模型等;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論,以及數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)層級關(guān)系,精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計,具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗;
4、熟練使用主流數(shù)據(jù)模型設(shè)計工具;
5、精通sql,能夠熟練使用hiveql和spark?sql進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā),熟悉hive數(shù)據(jù)模型優(yōu)化;
6、具有良好的團(tuán)隊協(xié)作精神和溝通能力,較強(qiáng)的邏輯思維,學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力,可承擔(dān)較大的工作壓力
7、有以下平臺使用經(jīng)驗者優(yōu)先:kudu、kylin、druid、flink、hbase、mongdb、
8、有獨(dú)立設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)理論知識者優(yōu)先;
9、有機(jī)器學(xué)習(xí)背景優(yōu)先
第5篇 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)(高級)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)今日頭條的用戶產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、建模和etl開發(fā);
2、參與數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量,與數(shù)據(jù)工具團(tuán)隊緊密合作;
3、理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作。
任職要求:
1、精通數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉庫體系,并支撐過實(shí)際業(yè)務(wù)場景;
2、具備較強(qiáng)的編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多項,有至少tb以上級大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
3、對數(shù)據(jù)敏感,認(rèn)真細(xì)致,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn);
4、善于溝通,具備優(yōu)秀的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力。
第6篇 資深數(shù)據(jù)倉庫工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé)
1、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要,完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開發(fā)等工作,維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息;
2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的信息調(diào)研、表與字段的關(guān)系梳理,根據(jù)業(yè)務(wù)及日常需求來優(yōu)化模型;
3、工作中對數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動深度思考,提升效能、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展;
4、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉庫模型代碼開發(fā),跟進(jìn)etl的完成。負(fù)責(zé)接入源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的腳本開發(fā)、數(shù)據(jù)測試與驗證、以及調(diào)度開發(fā)等工作;
5、與上游系統(tǒng)與下游應(yīng)用同事溝通協(xié)作,推動各類需求在數(shù)據(jù)模型中的落地;
6、跟蹤、監(jiān)測、維護(hù)及優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,確保數(shù)據(jù)模型被使用。
任職資格
1、本科以上學(xué)歷,5年或以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)類工作經(jīng)驗;
2、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件,如:hive、mapreduce、spark、hbase等;具備編寫、優(yōu)化復(fù)雜sql的能力;
3、負(fù)責(zé)過大型數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計,具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的理論功底;
4、掌握一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法論、評估模型設(shè)計、質(zhì)量報表設(shè)計,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量探查規(guī)則并進(jìn)行實(shí)施;
5、掌握一定元數(shù)據(jù)管理方法論、元數(shù)據(jù)管理設(shè)計。
6、能夠圍繞業(yè)務(wù)和產(chǎn)品特征建模并解決問題;
7、具有豐富的數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗;
8、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要,完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開發(fā)等工作,維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息。
第7篇 高級數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé):
提供基于hadoop的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的咨詢和現(xiàn)場服務(wù),幫助客戶上線及使用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品;包括安裝部署,現(xiàn)場環(huán)境對接,基于產(chǎn)品接口的二次開發(fā),模型設(shè)計和調(diào)優(yōu)等。同時需要積極參加華東區(qū)客戶的售前過程。
崗位要求:
1. hadoop專家,兩年以上hadoop開發(fā)或運(yùn)維經(jīng)驗;熟悉sql和linu_。
2. 兩年以上數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)或bi相關(guān)經(jīng)驗。
3. 兩年以上現(xiàn)場實(shí)施、項目管理或軟件開發(fā)方面經(jīng)驗。
4. 精通hadoop.hive.spark原理及優(yōu)化,熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,熟悉如hbase.sqoop.kafka.zookeeper.es等組件,有獨(dú)立安裝運(yùn)維hadoop集群經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
4. 至少熟悉java.python.shell等編程語言中的兩種
5. 具備良好的文檔撰寫能力和技術(shù)團(tuán)隊管理能力。
6. 有金融或制造行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
7. 有apache kylin使用經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
8. 有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立解決問題能力。
9. 隨項目地點(diǎn)不同可能需要短期出差。
第8篇 etl工程師(中級數(shù)據(jù)倉庫工程師)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建模和etl技術(shù)工作,參與數(shù)據(jù)項目各類數(shù)據(jù)源etl的接口設(shè)計和文檔、流程規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)項目中數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校驗相關(guān)開發(fā)工作;
3. 配合使用主流數(shù)據(jù)挖掘工具、etl工具、bi展現(xiàn)的設(shè)計和開發(fā);
4、 能夠按照公司全面質(zhì)量管理的要求,高質(zhì)量地完成各類技術(shù)支持工作。
任職要求:
1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗;
2.熟悉etl開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計流程,熟悉mysql、oracle, ms sql server等主流數(shù)據(jù)庫,表結(jié)構(gòu)設(shè)計,存儲過程編寫;
3.有一定的sql調(diào)優(yōu)知識和經(jīng)驗,具有bi相關(guān)知識;
4.有hana、hive經(jīng)驗優(yōu)先;
5.具備財務(wù)基礎(chǔ)知識或者erp基礎(chǔ)知識者優(yōu)先;
第9篇 數(shù)據(jù)倉庫/etl/bi工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建模,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)開發(fā)
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問題、etl流程監(jiān)控,保障數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)穩(wěn)定性
3、建立數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,不斷完善指標(biāo)體系和分析模型;
4、通過專項分析,輸出專項分析報告
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求和數(shù)據(jù)測試的工作
任職要求:
學(xué)歷要求:
全日制統(tǒng)考類本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、通信、電子、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)
專業(yè)技能:
1、熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論,熟悉數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計;
2、豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,熟練掌握sql、hql、sparksql,擅長運(yùn)用其分析并完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢
3、掌握至少一種數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù):mysql/oracle/db2等,靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理;
4、熟悉hadoop生態(tài)(如:hdfs/mapreduce/hive/hbase等),并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗;
5、熟練掌握一門或多門編程語言(如:python/shell/java/c++等),并有大型項目建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
素質(zhì):
1、敏銳的數(shù)據(jù)觀察和分析能力,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題并給出建議;
2、良好的溝通能力和團(tuán)隊精神,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能承擔(dān)一定的工作壓力。
經(jīng)驗:
至少2年以上數(shù)據(jù)倉庫(離線&實(shí)時)模型設(shè)計開發(fā)、etl設(shè)計開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗,有通信運(yùn)營商o域/b域大數(shù)據(jù)、智慧城市大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫、etl設(shè)計研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先'
第10篇 數(shù)據(jù)倉庫工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
【職位描述】
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計,進(jìn)行維度建模,數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、優(yōu)化,etl數(shù)據(jù)處理;
2.負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,挖掘不同業(yè)務(wù)場景的業(yè)務(wù)標(biāo)簽;
3.基于業(yè)務(wù),對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,分析并挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值;
【職位要求】
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè),3年以上工作經(jīng)驗;
2、有1-3年數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,需要有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)經(jīng)驗;
3、精通數(shù)據(jù)倉庫模型,能夠熟練進(jìn)行事實(shí)表、維度表、匯總表的建模,具備大型數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)際經(jīng)驗;
4、有豐富的 sql 編程經(jīng)驗及 etl 流程,有spark sql/hive相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,有ma_compute 使用經(jīng)驗更佳;
5、了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法;
6、熟練使用java/scala/python等開發(fā)語言中的一種;
7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,團(tuán)隊合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。
【更多福利】
定期:組織行業(yè)或?qū)I(yè)會,共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步
職業(yè)發(fā)展:優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制
豐厚獎金:項目獎金、年終獎、期權(quán)計劃
員工關(guān)懷:年度體檢、生日會、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金
節(jié)日假期:法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期
【我們的團(tuán)隊】
信用飛是一家垂直于航旅領(lǐng)域的消費(fèi)金融科技公司,致力于“科技讓金融更簡單”來提高飛行人群的金融體驗。在金融領(lǐng)域,信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴;在航空領(lǐng)域,信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優(yōu)質(zhì)合作伙伴,為飛行人群提供在航空場景支付、分期、借貸等金融服務(wù)。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融,讓更多人在飛行過程中享受更好的權(quán)益和服務(wù),越飛越有錢。團(tuán)隊由來自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易、渣打銀行、滴滴出行等行業(yè)精英組成,目前業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張中。
【技術(shù)團(tuán)隊】
技術(shù)氛圍濃厚,團(tuán)隊成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀,由來自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成,團(tuán)隊不定期舉辦各類技術(shù)會以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會,擅于,一起學(xué)習(xí),共同成長~
【工作地點(diǎn)】
長寧區(qū)淮海西路432號凱利大廈4樓
(地鐵3號線、4號線、10號線虹橋路站4號出口步行400米,地鐵11號線交通大學(xué)站5號出口步行800米)
第11篇 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師-創(chuàng)新工具職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)創(chuàng)新工具核心業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計,etl實(shí)施、etl性能優(yōu)化、etl數(shù)據(jù)監(jiān)控以及一系列技術(shù)問題的解決;
3、負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶主題、各業(yè)務(wù)線主題、推薦主題、企業(yè)bi門戶系統(tǒng);
4、負(fù)責(zé)全產(chǎn)品線數(shù)據(jù)字典維護(hù),提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量。
任職要求:
1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,三年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗,數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;
2、熟練掌握hive/sql,熟悉spark/map-reduce/mpi分布式計算框架,熟悉大數(shù)據(jù)的離線和實(shí)時處理,可以進(jìn)行海量數(shù)據(jù)模型的設(shè)計、開發(fā);
3、有產(chǎn)品sense,主動思考基于業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)體系建設(shè),而不單單只會做執(zhí)行;
4、工作認(rèn)真,負(fù)責(zé),良好的團(tuán)隊合作精神和解決問題分析能力。鉆研技術(shù)克服困難,勇于挑戰(zhàn);
5、有分析經(jīng)驗的優(yōu)先。
第12篇 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)(_h_)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
數(shù)據(jù)倉庫工程師
工作職責(zé):
1.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用項目的etl設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)及質(zhì)量核查;
2.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型的規(guī)劃和設(shè)計,建立并執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范;
3.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的建設(shè),搭建教育行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫;
4.和數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊及其他需求部門進(jìn)行有效溝通,完成數(shù)據(jù)需求及數(shù)據(jù)問題解決等;
5.完成日常數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控,跟蹤處理各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
職位要求:
1.熟悉主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫,熟練sql開發(fā),熟悉linu_系統(tǒng)、shell編程;
2.精通數(shù)據(jù)倉庫的etl的開發(fā),有海量數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗;
3.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型設(shè)計方法,并有相關(guān)數(shù)倉模型設(shè)計經(jīng)驗;
4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等開源框架,優(yōu)先考慮;
5.較好的溝通理解能力,性格樂觀,態(tài)度踏實(shí),積極上進(jìn)。
第13篇 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.領(lǐng)導(dǎo)由軟件工程師和數(shù)據(jù)挖掘工程師組成的團(tuán)隊,來設(shè)計和構(gòu)建pb級別的數(shù)據(jù)倉庫平臺。
2.提供數(shù)據(jù)倉庫的頂層設(shè)計。
3.組織團(tuán)隊管理使用各類多pb分析堆棧。
4.推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工具(作業(yè)調(diào)度程序,etl,數(shù)據(jù)可視化,查詢編輯器等)的開發(fā)。
5.與其他團(tuán)隊的技術(shù)負(fù)責(zé)人,產(chǎn)品負(fù)責(zé)人緊密聯(lián)系,以確保數(shù)據(jù)作為可行資源可以滿足當(dāng)前和未來特定it系統(tǒng)內(nèi)外需求
6.盡最大的努力保持工程師的成長和快樂。
任職要求:
1.擁有計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.熟悉java語言,有hadoop, spark等大數(shù)據(jù)框架的使用經(jīng)驗。
3.熟練運(yùn)用spring,mybatis等主流的開發(fā)框架;熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫;熟悉git、junit、maven等工具應(yīng)用。
4.熟悉敏捷開發(fā)流程。
5.在大數(shù)據(jù)平臺或分析團(tuán)隊中擁有2年以上的研發(fā)管理經(jīng)驗。
6.有豐富的設(shè)計和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)驗。
7.出色的溝通和跨團(tuán)隊合作技巧。
第14篇 數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)今日頭條的一條或多條核心產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),例如,火山,抖音,西瓜,國際化,問答等;
2、參與數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量,與數(shù)據(jù)工具團(tuán)隊緊密合作
3、深入業(yè)務(wù),理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作。
任職要求:
1、精通數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉庫體系,并支撐過實(shí)際業(yè)務(wù)場景;
2、具備較強(qiáng)的編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多項;
3、善于溝通,具備優(yōu)秀的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力;
4、有pb量級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、有團(tuán)隊管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
第15篇 外包高級數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.能夠獨(dú)立的分析和設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫需求解決方案;
2.善于和用戶溝通、準(zhǔn)確了解和定義業(yè)務(wù)需求并設(shè)計解決方案;
3.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫,精通sql語句編寫;
5.有數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市相關(guān)項目背景者有限考慮;
6.5年以上數(shù)據(jù)庫實(shí)際項目開發(fā)經(jīng)驗;
7.熟練掌握etl工具,掌握kettle/informatica開發(fā)者優(yōu)先;
8.熟悉shell、perl等腳本語言者優(yōu)先;
9.良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。