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第1篇 前端技術(shù)專家（人工智能項目）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、參與產(chǎn)品web前端的開發(fā)工作；
2、負責搭建web前端系統(tǒng)框架，進行系統(tǒng)相關(guān)功能的編碼實現(xiàn)；
3、負責系統(tǒng)開發(fā)過程中的軟件初步測試工作；
4、負責系統(tǒng)的安裝部署及聯(lián)調(diào)工作；
5、負責人機交互效果、兼容；負責前端優(yōu)化、保障執(zhí)行效率；
6、負責編寫系統(tǒng)相關(guān)文檔；
7、根據(jù)公司其他項目或產(chǎn)品需求，提供相關(guān)的技術(shù)支持。
任職資格:
1.本科或本科以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先
2.5年及以上前端經(jīng)驗
3.精通html、css、js，熟悉頁面架構(gòu)和布局，對表現(xiàn)與數(shù)據(jù)分離、web語義化等有深刻理解，熟悉html5/css3等常用技術(shù)
4.精通html/css/javascript/aja_/dom/jquery等前端相關(guān)技術(shù)，精通面向?qū)ο缶幊趟枷耄锌蚣茉O(shè)計能力
6.熟練使用各種調(diào)試、抓包工具，能獨立分析、解決和歸納問題
7.有良好的分析和解決問題能力，熱愛技術(shù)工作，具有鉆研精神，責任心強，能獨立分析解決問題，思路清晰
8.熟悉linu_系統(tǒng)，對算法、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一定了解
9. 有angular， vue， react相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗優(yōu)先
第2篇 人工智能硬件技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
人工智能硬件技術(shù)總監(jiān)
崗位職責：
1.研究公司關(guān)于人工智能高精度定位相關(guān)的硬件技術(shù)方向。
2.負責人工智能高精度定位相關(guān)硬件平臺的規(guī)劃和搭建；
3.負責人工智能高精度定位相關(guān)硬件產(chǎn)品的需求分析、方案試驗和驗證，器件選型和和硬件方案制定，開發(fā)、測試驗證和管理；
4.負責公司硬件研發(fā)團隊管理，硬件研發(fā)體系培訓體系建立及執(zhí)行。
任職要求：
1.電子工程、通信工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，10~15年硬件研發(fā)經(jīng)驗； 5年以上硬件團隊管理和組織建設(shè)經(jīng)驗。擁有多個量產(chǎn)產(chǎn)品的研發(fā)經(jīng)驗；
2.具有良好的團隊意識和敬業(yè)精神，有良好的溝通能力，責任感強；
3.熟悉主流soc硬件體系架構(gòu)（mcu & arm & dsp & gpu）； 熟悉各類傳感器硬件（radar，lidar，camera，imu，gps等）;熟悉高速數(shù)字電路、模電的電路設(shè)計、pcb布板、電路調(diào)試等，，擁有極強的成本及質(zhì)量意識；
4．熟練應(yīng)用常用電子元器件，熟練檢索各種元器件材料；
5．熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)，精通fpga設(shè)計，擁有視頻和基帶芯片設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先；
6. 汽車電子領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗者。
第3篇 ai人工智能工程師/技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.緊跟、把握未來ai領(lǐng)域的發(fā)展方向，洞察行業(yè)的ai戰(zhàn)略機會點；
2.全面負責ai團隊的組建和日常部門管理工作；
3.結(jié)合行業(yè)發(fā)展，研究相關(guān)ai關(guān)鍵技術(shù)；
4.負責制定項目ai研究方向，并推進項目實施。
任職要求：
1.碩士及以上學歷，人工智能或電子類相關(guān)專業(yè)；
2.3/5年以上ai相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗，具備ai項目研發(fā)的實踐經(jīng)驗；對業(yè)界和學術(shù)界ai技術(shù)發(fā)展和生態(tài)有比較全面的了解；
3.熟悉大數(shù)據(jù)與云處理相關(guān)技術(shù)；
4.有創(chuàng)新精神和能力，具備較強的抗壓能力；
5.具備優(yōu)秀的溝通能力和豐富的團隊管理經(jīng)驗佳。
第4篇 人工智能開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、設(shè)計、訓練和測試機器學習、深度學習算法模型；
2、負責數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并設(shè)計模型的檢驗方案；
3、參與設(shè)計大數(shù)據(jù)架構(gòu)、分布式機器學習平臺和機器人智能系統(tǒng)。
任職要求：
1、計算機、應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計類或電子工程等相關(guān)專業(yè)，本科（1年以上機器學習/人工智能研究或?qū)嵺`經(jīng)驗）或碩士及以上學歷；
2、在以下至少一個領(lǐng)域有深入的研究：
統(tǒng)計/機器學習（回歸(logistic)，聚類，時間序列，分類樹，boosting，svm，random forest，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等）；
3、熟悉和掌握算法模型之一(如scikit-learn或者matlab machine learning/optimization toolbo_，spark mllib等）；
4、至少熟悉和掌握深度學習開發(fā)框架之一(如caffe，theano，torch或者keras）；
5、有下列經(jīng)驗者優(yōu)先：
1）數(shù)據(jù)庫查詢之一hive、sql server、oracel、mysql、或者teradata等；
2）熟悉深度學習算法（cnn，dbn， autoencoder等）者優(yōu)先；
3）有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗者優(yōu)先；
4）有hadoop/hbase/cassandra/ceph/storm/spark/hive等系統(tǒng)經(jīng)驗；
5）熟悉一種編程語言（c++、java、python）。
第5篇 人工智能咨詢顧問崗位職責要求
職位描述：
主要職責：
1.研究并構(gòu)建具有競爭力的大數(shù)據(jù)/人工智能解決方案，理解客戶痛點和需求，提出解決方案；
2.大數(shù)據(jù)/人工智能核心產(chǎn)品市場化包裝，負責審核產(chǎn)品銷售指南、產(chǎn)品標準化方案；
3. 推介公司的產(chǎn)品和服務(wù)，指導和協(xié)助客戶進行數(shù)字化智能化戰(zhàn)略制定，規(guī)劃實施路徑；
4.人工智能項目的實施落地，負責客戶業(yè)務(wù)方和公司技術(shù)團隊的對接；
5.把握行業(yè)動態(tài)，提交高質(zhì)量的行業(yè)分析研究報告支持內(nèi)部和外部決策。
職位要求：
1.技術(shù)咨詢或戰(zhàn)略咨詢背景；
2.企業(yè)數(shù)字化智能化經(jīng)驗，有金融、零售相關(guān)背景者優(yōu)先；
3.理解大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)及其業(yè)務(wù)場景和價值；
4.優(yōu)秀的行業(yè)分析研究和文案、方案撰寫能力；
5.出色的表達，溝通和演講能力；
6. 富有激情，善于學習，樂于合作。
第6篇 29303-大數(shù)據(jù)及人工智能高級研究員（深圳）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
使用機器學習技術(shù)，對安全和醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)進行挖掘；基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜和用戶畫像；
負責應(yīng)用機器學習模型在醫(yī)療和安全領(lǐng)域的產(chǎn)品落地。安全領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括基于傳統(tǒng)機器學習和深度學習的異常檢測模型的開發(fā)和智能可視化，服務(wù)于企業(yè)級安全運營中心soc等產(chǎn)品。醫(yī)療領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括微信入口騰訊健康app的搜索，推薦等nlp相關(guān)算法研發(fā)，服務(wù)于騰訊內(nèi)部搜索部門包括微信搜一搜等的醫(yī)療垂域query理解，醫(yī)療意圖識別，智能問答，推薦等方案研發(fā)，以及其他tob的包括醫(yī)院，政府，保險公司等醫(yī)療機構(gòu)的ai應(yīng)用研發(fā)。
任職要求：
1、計算機，統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)碩士或博士學歷，有工業(yè)界3年以上工作經(jīng)驗；
2、熟悉各類機器學習算法及原理并具備工業(yè)界建模經(jīng)驗；
3、有很強的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力，熟悉大數(shù)據(jù)平臺和相關(guān)機器學習系統(tǒng)，比如hadoop，hive，spark，kafka，tensorflow，torch等；
4、有很強的代碼能力；對機器學習及其在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用有深入理解；
5、在技術(shù)上有深度和前瞻性，能給團隊提供技術(shù)指導；
6、有nlp經(jīng)驗的優(yōu)先。
第7篇 ai人工智能技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、組建研發(fā)中心的人工智能團隊，負責人工智能教育的探索和落地；
2、搭建機器學習和人工智能模型的訓練、評估和流程的規(guī)范；
3、指導和帶領(lǐng)人工智能教育的業(yè)務(wù)開發(fā)，指導核心算法的開發(fā)工作；
4、對公司的整體戰(zhàn)略進行長期的規(guī)劃。
任職要求：
1、碩士以上學歷，博士優(yōu)先，有海外學習經(jīng)歷的優(yōu)先；
2、精通機器學習和人工智能相關(guān)算法；
3、熟悉計算機視覺和自然語言處理；
4、熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)框架；
5、有人工智能教育領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先；
6、有團隊管理經(jīng)驗，5年以上的工作經(jīng)驗優(yōu)先。
第8篇 顧問培訓生（人工智能方向）崗位職責要求
職位描述：
你是有內(nèi)驅(qū)力的人嗎？
你愿意追求卓越，做最好的自己嗎？
你愿意跟一群年輕、聰明、富有激情且踏實的同事一起“打怪升級”嗎？
你愿意花時間探索工作的樂趣，積極把興趣、技能提升和最終的商業(yè)產(chǎn)出有效結(jié)合嗎？
如果是，羅卡大家庭歡迎你！
職位空缺：管理培訓生（獵頭顧問）
培養(yǎng)方向：人工智能方向/金融行業(yè)方向
職位要解決的問題：
1.根據(jù)顧問提供的目標公司，據(jù)客戶所在行業(yè)，客戶需求以及目標職位的分析，擬定一套完善的用人尋訪目標公司和候選人尋訪方案；
2.執(zhí)行尋訪計劃，篩選和面試尋訪人，初步甄別候選人與目標職位的匹配度；
3.溝通候選人的職位意向，職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃；
4.撰寫候選人的人才測評和推薦書，向顧問推薦候選人；
5.協(xié)調(diào)客戶公司與候選人的面試安排，跟進面試的進展和及時反饋面試過程的問題；
6.提供候選人背景調(diào)查，輔助候選人的離職；
7.對客戶與候選人的后續(xù)跟蹤與反饋。
職位將得到的支持資源：
1.公司提供完善的培訓體系，并且有資深顧問手把手全程帶著做項目；
2.公司內(nèi)部人才數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)庫、相關(guān)廣告資源；
3.行業(yè)知識、職位知識等；
4.有激情、愛學習的行動派羅卡團隊；
職位要求：
1.統(tǒng)招本科或碩士學歷，性別不限，專業(yè)不限；
2.對獵頭這個“高大上”的行業(yè)有一定的知識儲備，愿意在中高級人才推薦行業(yè)長期發(fā)展；
3.愛跟人打交道，溝通技巧和客戶服務(wù)技巧良好；
4.優(yōu)秀的學習能力以及邏輯辨析能力，勇于探索；
5.能積極應(yīng)對挫折和壓力，樂于接受挑戰(zhàn)；
6.具有強烈實現(xiàn)個人成就的意愿；
7.良好的團隊意識，注重團隊合作；
8.自我驅(qū)動，結(jié)果導向
第9篇 人工智能算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責大數(shù)據(jù)的挖掘、信號處理、機器學習、深度學習等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實現(xiàn)，例如推薦和個性化/預(yù)測/分類/聚類/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。
2.熟練使用c/c++語言編程，掌握python編程技術(shù)，能使用caffe/tensorflow等工具建模。
3.負責自然語言處理、圖像識別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。
4.直接參與核心代碼的書寫，解決項目應(yīng)用過程中的技術(shù)問題。
5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。
任職要求：
1. 具備扎實的機器學習理論及技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉各種相關(guān)性算法，有相關(guān)建模經(jīng)驗。
2. 2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗，熟悉機器學習，深度學習的算法和原理，并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。能運用分類，回歸，排序，深度學習等模型解決相關(guān)問題。
3. 精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計，精通遷移化學習和特征提取，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實操經(jīng)驗。
4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學習框架中一種或多種。
5. 碩士以上學歷（模式識別、人工智能、計算機相關(guān)專業(yè)），扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎(chǔ)；重點大學畢業(yè)優(yōu)先；能力相符者可放寬至本科。
6. 良好的溝通能力和表達能力；分析能力、邏輯思維能力強；具有較強的學習能力。
第10篇 咨詢 - 金融風險量化及人工智能業(yè)務(wù)崗位職責要求
職位描述：
we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:
1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;
2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;
3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;
3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;
4. e_cellent communication and interpersonal skills;
5. proficiency with ms e_cel and word is a must.
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who we are
ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.
differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.
what we do
1.derivatives valuation and benchmarking
we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.
2.artificial intelligence modelling
with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.
3.model review and validation
as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.
4.model development and implementation
we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.
5.valuation and risk system implementation
our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.
第11篇 產(chǎn)品工程師（工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能方向）崗位職責描述崗位要求
職位描述：
職責描述：
1.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā)，軌道交通行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析，參與智能感知技術(shù)研發(fā)，工業(yè)圖像識別和機械振動信號分析算法開發(fā)；
2.參與邊緣計算系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計；
3.負責與客戶溝通，獨立完成數(shù)據(jù)搜集、處理和挖掘，撰寫分析報告。
職位要求：
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉軌道交通車輛部件/系統(tǒng)的檢修規(guī)程；
2.有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目經(jīng)驗，熟悉機械振動等相關(guān)數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)；
3.熟練掌握python開發(fā)，熟悉工業(yè)領(lǐng)域常見機器學習算法，對時間序列數(shù)據(jù)分析有深入理解。
第12篇 研究員（人工智能）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、 研究ai與安全技術(shù)的結(jié)合領(lǐng)域，包括未知攻擊行為檢測、行為分析與異常檢測、智能預(yù)測、安全自動化、物聯(lián)網(wǎng)安全等；
2、根據(jù)課題項目需求，完成研究領(lǐng)域內(nèi)的課題任務(wù)；
3、配合開發(fā)中心或其它產(chǎn)品線，完成原型系統(tǒng)/原理樣機的交付。
任職資格:
1、碩士及以上學歷，計算機或相關(guān)專業(yè)；
2、5年以上相關(guān)領(lǐng)域研究經(jīng)驗；
3、具有良好的學習能力和自我驅(qū)動力，具備良好的英文閱讀與交流能力；
4、深刻理解常見機器學習算法，熟悉常見的機器學習開發(fā)框架，比如tensorflow、paddle、caffe、torch或者m_net；
5、熟悉linu_環(huán)境下的開發(fā)和調(diào)試技術(shù)，熟練掌握python或者c++開發(fā)。
第13篇 人工智能（ai）工程師（工作地：杭州）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
備注：本崗位工作地點為杭州
崗位職責：
1、負責華為國內(nèi)外運營商客戶、企業(yè)客戶、在線客戶的人工智能課程的開發(fā)和交付；
2、較強的數(shù)學功底，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法方面有深入研究的意向；
3、關(guān)注人工智能前沿趨勢，能結(jié)合行業(yè)需求開發(fā)前沿精品課程和解決方案；
4、針對業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設(shè)計模型、優(yōu)化模型等操作。
任職要求:
學歷:
本科學歷，通信、計算機、電子類相關(guān)專業(yè)；
工作年限：
兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
素質(zhì)能力要求：
1、具有優(yōu)秀的學習能力，能夠較好的進行自我學習規(guī)劃、并對進行知識應(yīng)用；
2、具有優(yōu)秀的語言表達和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；
3、具有優(yōu)秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；
專業(yè)知識、技能要求：
1、、掌握算法設(shè)計經(jīng)驗，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；
2、在人工智能主流領(lǐng)域有一定探索和實踐經(jīng)驗，對nlp、dl、ml、cv其中一個領(lǐng)域有較豐富經(jīng)驗；
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計理論、對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺有一定了解；
4、至少掌握一種模型開發(fā)工具：python、r、sassd等；
5、cet-4以上，讀、說、聽、寫熟練，口語表達良好。
第14篇 hlw-4-人工智能首席技術(shù)官(cto)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、 負責組織制定公司人工智能/智慧物聯(lián)等智能項目整體開發(fā)計劃，規(guī)劃公司產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)架，并組織實施；
2、 負責制定與技術(shù)相關(guān)的各項管理制度、技術(shù)規(guī)范及業(yè)務(wù)流程；
3、 負責公司網(wǎng)站、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、智能領(lǐng)域系列產(chǎn)品的整體系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)、服務(wù)器架構(gòu)、網(wǎng)站開發(fā)、產(chǎn)品實現(xiàn)及運維管理。
4、 負責組織并指導開發(fā)人員在整體架構(gòu)下開展產(chǎn)品設(shè)計、系統(tǒng)研發(fā)、上線前的測試工作，協(xié)調(diào)項目開發(fā)或?qū)嵤┑母鱾€環(huán)節(jié)，把握項目的整體進度；
5、 進行公司技術(shù)團隊的梯隊建設(shè)及管理，包括專業(yè)培訓、技術(shù)指導、職業(yè)化培養(yǎng)、業(yè)績評估和激勵，全面提升團隊的技術(shù)水平。
6、關(guān)注前沿技術(shù)，研究其中的商業(yè)價值，根據(jù)公司戰(zhàn)略進行應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
7、完成上司交辦的其他工作任務(wù)。
任職要求：
1、全日制本科以上學歷，計算機、軟件、電子信息等相關(guān)專業(yè)；
2、有知名互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉人工智能前沿技術(shù)優(yōu)先；
3、有（從無到有的）獨立完成復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)計以及編碼開發(fā)的經(jīng)驗，對各類智能領(lǐng)域（人機、語音、視覺、全息、ar/vr、機器人等有較深的理解；
5、掌握互聯(lián)網(wǎng)/人工智能新技術(shù)，能夠把握未來人工智能網(wǎng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢和業(yè)務(wù)發(fā)展動向，對關(guān)鍵技術(shù)有獨到見解。
第15篇 資深人工智能算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、負責毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統(tǒng)頂層架構(gòu)設(shè)計、產(chǎn)品級智能化設(shè)計策略制定與實現(xiàn)；
2、負責指導團隊實現(xiàn)毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統(tǒng)具體算法；
3、負責大規(guī)模毫米波/太赫茲圖像采集、存儲與管理；
4、負責大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計；
5、負責相關(guān)領(lǐng)域前沿跟蹤。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，五年以上機器學習/模式識別經(jīng)驗；
2、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習相關(guān)理論和算法，精通c++/python/c/matlab等編程語言，并熟悉dsp/arm/gpu等相關(guān)背景知識；
3、具有強統(tǒng)籌策劃能力，具有工作自主性與較快的適應(yīng)能力，具有良好的表達能力；
4、具有5人以上團隊管理及人工智能識別系統(tǒng)設(shè)計的經(jīng)驗。
