數(shù)據(jù)分析工程師崗位要求9篇

第1篇 電力行業(yè)數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

用人單位：清華大學(xué)電機(jī)系，電力系統(tǒng)研究所

編制類別：合同編制

職位描述與崗位職責(zé)任職要求職務(wù)：智慧電?系統(tǒng)平臺(tái)?程師

說(shuō)明：志翔科技與清華大學(xué)電機(jī)系產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目聯(lián)合職位描述與崗位職責(zé)任職要求，該職位為清華大學(xué)電機(jī)系科研合同制人員，參與課題組承擔(dān)的智慧電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析。

任職要求：

1）思想和文化素質(zhì)高，愛崗敬業(yè)，責(zé)任心強(qiáng)，有良好的溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；

2）統(tǒng)招211高校本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)/軟件?程/控制?程等相關(guān)專業(yè)，研究生及以上學(xué)歷優(yōu)先；

3）扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，熟練掌握以下編程語(yǔ)言：c、c＋＋、java/python；熟悉j2ee或者.net面向企業(yè)開發(fā)流程體系，熟悉mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和設(shè)計(jì)，熟悉版本控制方法；

4）具有獨(dú)立解決問題的能力，具有類似智慧系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

5）能夠與各級(jí)電力公司工作人員有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠適當(dāng)出差處理業(yè)務(wù)；

6）具有電力系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

7）要求23-40 周歲。

8）完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的其他工作。

9）工作責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

第2篇 數(shù)據(jù)分析工程師(數(shù)據(jù)賦能）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)執(zhí)行開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品功能 ;

2.開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用算法及使用分析工具完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)

3.完成數(shù)據(jù)管理策略及需求文文件，包含數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)目錄，元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開發(fā)

4. 負(fù)責(zé)新技術(shù)、新展現(xiàn)形式調(diào)研；解決項(xiàng)目開發(fā)中的技術(shù)難題及算法性能優(yōu)化。

任職要求：

本科畢業(yè)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)

專業(yè)技能：

1.具備機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)

2.具備 java / python/ r等程序能力

3.熟悉 hadoop，spark， storm 架構(gòu)

4.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等機(jī)器/深度學(xué)習(xí)框架

5能提出 kaggle或任一數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)排名成績(jī)者優(yōu)先

應(yīng)知應(yīng)會(huì)：

1. 能解釋分析結(jié)果并轉(zhuǎn)換成改善方案；

3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決分析問題；

第3篇 社交廣告數(shù)據(jù)分析工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負(fù)責(zé)針對(duì)特定的廣告行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，對(duì)用戶興趣、偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析；

負(fù)責(zé)分析挖掘廣告主感興趣的人群，協(xié)助廣告主在廣點(diǎn)通系統(tǒng)中進(jìn)行廣告定向投放；

負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)分析追蹤廣告投放效果，推動(dòng)特定廣告行業(yè)的效果優(yōu)化。

任職要求：

良好的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析的體系流程與方法，較高的數(shù)據(jù)敏感性，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法；

熟練掌握sql，熟悉(python/r)等語(yǔ)言及相關(guān)庫(kù)包，熟悉 hadoop || spark 等分布式計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)；

參與過完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、數(shù)據(jù)整理、指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和輸出報(bào)告者優(yōu)先；

優(yōu)秀的邏輯思維能力，溝通表達(dá)能力，方案輸出與展示能力；

善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

有廣告相關(guān)背景優(yōu)先

第4篇 資深數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位描述：

1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：游戲業(yè)務(wù)用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，產(chǎn)品效果評(píng)估與分析，為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持

2.數(shù)據(jù)挖掘：從海量日志數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價(jià)值的信息，建立多個(gè)維度上的模型，用于指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化

崗位要求：

1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷

2.熟悉java/python，熟練掌握sql，具有3年以上開發(fā)或者統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)

3.了解hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，熟悉hdfs/hbase/hive/mapreduce，熟練掌握mapreduce程序開發(fā)

4.對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)具有良好的認(rèn)知，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、報(bào)表開發(fā)，具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)并具有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

5.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法是加分項(xiàng)

第5篇 數(shù)據(jù)分析工程師-bj職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1、參與公司復(fù)雜項(xiàng)目的方案設(shè)計(jì)，并提出數(shù)據(jù)分析方案和產(chǎn)出描述；

2、完成大型及復(fù)雜項(xiàng)目實(shí)施過程中的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示工作；

3、基于數(shù)據(jù)分析出得到的有價(jià)值信息，能夠獨(dú)立或協(xié)助研究經(jīng)理形成系統(tǒng)性的解決方案；

4、對(duì)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有較全面深入的理解，能夠?qū)蛻艋驁F(tuán)隊(duì)成員形成知識(shí)轉(zhuǎn)移。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)分析專業(yè)優(yōu)先；

2、1年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，比如java/python/c++等；

3.、熟悉常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架，hadoop/hdfs/hive/spark等；

4、有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，決策樹/svm/聚類/邏輯回歸/貝葉斯等者優(yōu)先 ；

5、有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6、有互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第6篇 數(shù)據(jù)分析工程師（限流行病統(tǒng)計(jì)專業(yè)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

1、負(fù)責(zé)醫(yī)療項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求；

2、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)；

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；

4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；

5、派駐或?qū)谥С謽I(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析；

6、支持運(yùn)營(yíng)部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

任職要求：

1、限流行病統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；

2、須掌握spss、r、sas等任意一種統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言；

3、有工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

公司福利：

1、工作時(shí)間：8:30-17:30或9:00-18:00，彈性工作時(shí)間，周末雙休，法定節(jié)假日正常休息；

2、定期體檢、節(jié)日禮品、生日禮物；

3、過年提供長(zhǎng)達(dá)10-12天的帶薪假期，為優(yōu)秀員工提供期權(quán)激勵(lì)；

4、為考核達(dá)標(biāo)的每一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供旅游基金和額外帶薪假期；

5、公司根據(jù)整體業(yè)績(jī)發(fā)放年終獎(jiǎng)金；

6、公司為員工購(gòu)買五險(xiǎn)一金。

第7篇 數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

【職位描述】

1.與業(yè)務(wù)部門溝通報(bào)表需求，根據(jù)業(yè)務(wù)需要實(shí)現(xiàn)報(bào)表結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)口徑的設(shè)計(jì)以及腳本開發(fā)；

2.參與bi項(xiàng)目的開發(fā)和維護(hù)；

3.報(bào)表輸出，數(shù)據(jù)可視化開發(fā)。

【職位要求】

1.計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，1年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展的意愿；

2.至少熟悉一門開發(fā)語(yǔ)言，如java/scala/python等；

3.熟悉mysql/postgresql等1-2種數(shù)據(jù)庫(kù)，有分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，如 greenplum/analyticdb的使用和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)更佳；

4.熟悉bi展示工具，如superset的使用；

5.有olap多維分析開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者深刻理解多維分析模型者優(yōu)先；

6.工作主動(dòng)積極、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，且具有一定的抗壓能力。

【更多福利】

定期：組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì)，共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步

職業(yè)發(fā)展：優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制

豐厚獎(jiǎng)金：項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)、期權(quán)計(jì)劃

員工關(guān)懷：年度體檢、生日會(huì)、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金

節(jié)日假期：法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期

【技術(shù)團(tuán)隊(duì)】

技術(shù)氛圍濃厚，團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀，由來(lái)自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成，團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì)，擅于，一起學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)~

第8篇 影像數(shù)據(jù)分析工程師（平臺(tái)層）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.視覺檢測(cè)場(chǎng)景分析；

2.視覺方案設(shè)計(jì)；

3.視覺應(yīng)用產(chǎn)品化設(shè)計(jì)；

4.算法架構(gòu)設(shè)計(jì)；

5.ai模型開發(fā)與測(cè)試。

任職要求：

1.本科（含）以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī).自動(dòng)化.電氣工程.電子信息.通信工程或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，，圖像處理.機(jī)器視覺.模式識(shí)別等研究方向；

2.了解基于gpu的并行計(jì)算程序，熟悉進(jìn)行cuda開發(fā)者優(yōu)先考慮；

3.熟悉cc.visualstudioc語(yǔ)言編程，熟悉visualstudio開發(fā)環(huán)境；

4.熟悉led光源.工業(yè)數(shù)字相機(jī)方面的知識(shí)，具有扎實(shí)的數(shù)字圖像處理理論知識(shí)，精通圖像處理算法；

5.熟悉工業(yè)視覺檢測(cè)基本流程和框架，熟悉基于halcon或visionpro.opencv的開發(fā)，熟悉；caffe.tensorflow.m_net等訓(xùn)練框架優(yōu)先。

第9篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析工程師(數(shù)據(jù)賦能）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)劃；

2.負(fù)責(zé)研究數(shù)據(jù)分析算法，精進(jìn)算法性能，提取業(yè)務(wù)價(jià)值，并提供產(chǎn)品化的建議 ；

3.負(fù)責(zé)規(guī)劃分析運(yùn)維化策略，分析流程自動(dòng)化及saas化規(guī)劃 ；

4.負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略應(yīng)用開發(fā)，包含數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)目錄，元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開發(fā)策略及目標(biāo) ；

5.數(shù)據(jù)應(yīng)用部級(jí)目標(biāo)設(shè)定，人員管理，歸納案例及實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享；

任職要求：

本科畢業(yè)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)

專業(yè)技能：

1 .精通 java / python/ r等開發(fā)語(yǔ)言， 精通人工智能， 機(jī)器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)分析常用算法；

2. 有3年以上工業(yè)智能分析經(jīng)驗(yàn)；有機(jī)器視覺或圖像分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

2.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等機(jī)器/深度學(xué)習(xí)框架

3.能提出 kaggle，或任一數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)排名成績(jī)者優(yōu)先

4.良好的溝通能力，能將流暢的轉(zhuǎn)換復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言與業(yè)務(wù)語(yǔ)言。

應(yīng)知應(yīng)會(huì)：

1. 能解釋分析結(jié)果并轉(zhuǎn)換成改善方案

3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決分析問題