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數據研發(fā)崗位職責20篇

更新時間:2024-11-20 查看人數:47

數據研發(fā)崗位職責

崗位職責是什么

數據研發(fā)崗位是企業(yè)中至關重要的角色,負責構建、維護和優(yōu)化數據處理系統(tǒng),以支持業(yè)務決策、戰(zhàn)略規(guī)劃和運營優(yōu)化。這個職位的核心在于通過數據挖掘、分析和建模,將海量的原始數據轉化為有價值的洞見,為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

崗位職責要求

1. 精通至少一種編程語言,如python、r或java,用于數據處理和分析。

2. 熟練掌握數據庫管理系統(tǒng),如sql,具備大數據處理技術,如hadoop或spark。

3. 具備統(tǒng)計學和機器學習基礎,能應用到數據建模和預測分析中。

4. 對數據結構、算法和計算效率有深刻理解。

5. 良好的問題解決能力,能夠從復雜數據中發(fā)現(xiàn)關鍵信息。

6. 能夠與業(yè)務團隊有效溝通,將技術解決方案轉化為業(yè)務價值。

7. 嚴謹的邏輯思維和良好的項目管理能力。

崗位職責描述

數據研發(fā)人員日常工作包括但不限于:

1. 設計和實施數據采集方案,確保數據質量和完整性。

2. 構建高效的數據處理管道,自動化數據提取、轉換和加載(etl)流程。

3. 進行數據清洗、整合和預處理,為分析做好準備。

4. 開發(fā)和優(yōu)化數據模型,以支持業(yè)務預測和決策支持。

5. 與業(yè)務部門合作,理解需求,開發(fā)定制化的數據分析報告和可視化工具。

6. 持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化數據系統(tǒng)的性能,確保數據安全和合規(guī)性。

7. 參與數據治理活動,推動企業(yè)數據標準的制定和執(zhí)行。

有哪些內容

1. 數據架構設計:構建和優(yōu)化數據倉庫、數據湖或數據中臺,確保數據的存儲、訪問和共享。

2. 數據分析:運用統(tǒng)計方法和機器學習技術,進行深度分析,揭示業(yè)務趨勢和模式。

3. 報告與可視化:創(chuàng)建直觀的儀表板和報告,幫助管理層快速理解和解讀數據。

4. 項目協(xié)作:與業(yè)務團隊、產品經理、數據科學家等跨部門合作,確保數據驅動的項目成功落地。

5. 技術研究:關注最新數據技術和工具,評估并引入適合企業(yè)需求的新技術。

6. 數據安全:遵守數據保護法規(guī),實施數據加密、訪問控制等措施,保障數據安全。

7. 培訓與指導:為團隊成員提供數據相關的培訓,提升整個組織的數據素養(yǎng)。

作為數據研發(fā)人員,不僅需要扎實的技術功底,還需要具備敏銳的業(yè)務洞察力,通過持續(xù)改進和創(chuàng)新,推動企業(yè)數據資產的價值最大化。

數據研發(fā)崗位職責范文

第1篇 空間大數據研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1、研究空間大數據前沿技術,參與空間大數據分析平臺的設計和開發(fā);

2、與算法工程師對接,參與空間大數據分析算法的代碼實現(xiàn);

3、其它相關的gis開發(fā)工作;

任職資格:

1、計算機、地理信息等相關專業(yè)背景,本科及以上學歷;

2、對空間數據結構有深刻理解,熟悉空間數據庫引擎;

3、扎實的編程基礎,能夠熟練運用java/scala語言;

4、熟悉大數據管理系統(tǒng)和分布式計算框架,如:hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等;

5、熟悉gis領域主流的分布式數據存儲方案,有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用經驗者優(yōu)先;

6、具備較強的學習創(chuàng)新能力,能夠通過快速學習解決實際問題;

第2篇 大數據研發(fā)工程師-廣告系統(tǒng)數據平臺職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、廣告各類在線業(yè)務的離線數據加工與在線數據服務開發(fā)與維護;

2、數據服務接口及產品需求研發(fā)迭代,代碼review、bug修復及日常服務運維;

3、針對海量數據處理和查詢需求,設計適應業(yè)務變化的合理的多維數據分析系統(tǒng)架構,滿足多樣性的需求;

4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多業(yè)務復用的數據模型。

任職要求:

1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,熟悉hadoop架構和工作原理,精通mapreduce編程;精通hive,有hql優(yōu)化經驗;

2、熟悉java,python等多種編程技術,編程能力強,有web服務開發(fā)經驗,具備獨立完成模塊開發(fā)能力;

3、理解基本的設計模式,能將業(yè)務需求快速理解成技術需求;

4、熟練使用mysql,熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先;熟悉其原理者優(yōu)先;

5、善于溝通,工作積極主動,責任心強,具備良好的團隊協(xié)作能力;

6、具備良好的問題分析與解決能力,有較強學習能力和邏輯思維能力。

額外加分項::

github等開源社區(qū)貢獻者;

具備大規(guī)模分布式服務設計能力和經驗。

第3篇 資深數據研發(fā)工程師-(python/java)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1.參與建設投融資數據體系,持續(xù)集成相關工具產品,以及搭建大數據業(yè)務統(tǒng)一計算層等相關工作;

2.參與公司數據倉庫的架構設計和研發(fā),挖掘數據價值, 實現(xiàn)高質量數據的互通與共享;

3.助力數據化運營業(yè)務,構建豐富多樣的bi應用;

4.對數據采集、數據融合、數據質量、數據應用鏈路有深入理解,并能協(xié)助業(yè)務數據集市建設,搭建業(yè)務領域模型。

任職要求:

1.數學、計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科以上學歷,5年以上相關工作經歷;

2.從事數據倉庫領域至少5年以上,熟悉數據倉庫模型設計與etl開發(fā)經驗;

3.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗,熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗著優(yōu)先,重點考察hdfs、mapreduce、hive、hbase;

4.有實時etl研發(fā)經驗,對分布式實時大數據處理系統(tǒng)有深入理解,包括但不限于spark streaming、flink、storm...;

5.熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先,對數據質量管理有獨到的見解;

6.業(yè)務sense,能夠通過梳理設計業(yè)務模型發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題,并驅動業(yè)務目標實現(xiàn);

7.有neo4j,word2vec經驗優(yōu)先。

第4篇 高級實時大數據研發(fā)工程師/數據技術專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

基于flink開源大數據計算平臺,在集團整體業(yè)務場景下,

1. 研發(fā)實時流計算數據研發(fā)平臺,支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務在內的等各個綜合業(yè)務板塊務;

2. 研發(fā)實時olap(elasticsearch,druid)賦能業(yè)務

3. 研發(fā)實時智能化(算法加工程)賦能業(yè)務

任職要求:

1.具備扎實的計算機理論基礎, 對數據結構及算法有較強的功底

2.精通java語言編程,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經驗

3. 熟悉常見的面向對象設計模式,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構設計能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開源大數據技術,在開源社區(qū)活躍者優(yōu)先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap開源技術優(yōu)先

6.具備實際的大數據業(yè)務開發(fā)經驗以及良好的項目溝通和協(xié)調能力

7. 具備實時流計算數據開發(fā)經驗、全棧開發(fā)經驗優(yōu)先

第5篇 大數據研發(fā)經理崗位職責任職要求

大數據研發(fā)經理崗位職責

大數據平臺研發(fā)經理 北京構力科技有限公司 北京構力科技有限公司,構力 1. 負責大數據平臺核心模塊的概要設計、代碼編寫、調試驗證

2. 負責大數據平臺的重構優(yōu)化,不斷提升產品的穩(wěn)定性和性能

3. 負責大數據平臺的關鍵技術的預研、培訓工作

大數據研發(fā)經理崗位

第6篇 大數據研發(fā)工程師-平臺服務方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、針對字節(jié)跳動全局性數據分析要求,打造行業(yè)領先的數據平臺,對全球用戶數據,打造高效穩(wěn)定的batch和rt數據流;

2、利用大數據工具,打造計算,傳輸,分析,監(jiān)控平臺;滿足字節(jié)跳動全球用戶產品的指標計算,多維分析等需求;

3、構建高效穩(wěn)定的數據服務,支撐字節(jié)跳動全球各重要業(yè)務的用戶增長。

任職要求:

1、計算機、數學相關專業(yè)本科及以上學歷,一年以上大數據開發(fā)工作經驗,數據挖掘和bi分析領域優(yōu)先;

2、熟悉多項大數據領域的開源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;

3、強悍的編碼和學習能力;善于發(fā)現(xiàn)問題,積極探索原因。

第7篇 ai 數據研發(fā)工程師 - 語音 & 對話方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、設計構建智能語音對話數據體系,打造一體化多媒體數據存儲、索引、處理能力

2、打造 pb 級數據處理引擎,應對日均 tb 級數據增長

3、你有機會為字節(jié)跳動全系產品(頭條、抖音、火山、西瓜等)提供 ai 數據處理及索引技術,用數據技術影響數億國內國際用戶

任職要求:

1、擁有計算機及相關專業(yè)本科以上學歷,兩年以上 c++/java/go/python 項目開發(fā)經驗

2、精通數據結構和算法設計,熟悉系統(tǒng)性能調優(yōu)的方式,熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境

3、玩轉 spark/storm/hive 等大數據工具,熟知 mysql/redis/mongodb 等常用數據庫,不再滿足于常規(guī)文本處理,渴望挑戰(zhàn)大規(guī)模多媒體數據處理任務

4、在 acm/noi/ioi/topcoder 中打遍天下無敵手,在算法領域追求極致,渴望挑戰(zhàn)更深更廣更帶感的技術算法問題

第8篇 數據研發(fā)工程師崗位職責

數據研發(fā)工程師 投中信息 上海投中信息咨詢股份有限公司,投中信息 職責描述:

1.負責數據源調研、入庫、開發(fā)的全流程工作(數據采集、清洗、匯總、集成等),并保證數據質量;

2.有較強的自學能力,能夠根據需要學習相關業(yè)務和技術知識,并能靈活運用;

3.負責對公司平臺的數據進行整理、挖掘及分析工作;

4.基于公司現(xiàn)有產品,提出可擴展,高性能,高可用性設計方案;

任職要求:

1.熟練掌握java編程語言,熟悉python腳本語言,并靈活運用到實際工作中及解決技術問題;

2.熟悉hadoop+spark大數據處理工具和技術,有兩年以上的實際大數據處理經驗;

3.熟練掌握一至兩種開源etl工具軟件;

4.熟悉常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等);

5.對機器學習/深度學習有興趣,并具有一定的理解和研究,熟悉tensorflow、torch等常見框架;有實際項目開發(fā)經驗者優(yōu)先;

6.善于分析和解決問題,富有想象力和學習能力,良好的團隊合作精神;

7.責任心強,工作踏實,團隊協(xié)作精神,具備快速解決問題的能力。

第9篇 資深數據研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

【崗位職責】

1. 負責數據工具的的開發(fā),維護,推廣工作;

2. 基于離線/流式計算技術進行數據分析的處理。

【任職要求】

1. 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,5年及以上相關工作經驗;

2. 掌握java/scala 中至少一種開發(fā)語言, 熟悉spring相關框架;

3. 熟悉mysql. es. hbase 等存儲引擎的使用;

4. 有強烈的技術好奇心與動手能力。

第10篇 實時大數據研發(fā)工程師/數據技術專家(p6-p8)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

基于flink開源大數據計算平臺,在阿里集團整體業(yè)務場景下,

1. 研發(fā)實時流計算數據研發(fā)平臺,支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務在內的等各個綜合業(yè)務板塊務;

2. 研發(fā)實時olap(elasticsearch,druid)賦能業(yè)務

3. 研發(fā)實時智能化(算法加工程)賦能業(yè)務

任職要求:

1.具備扎實的計算機理論基礎, 對數據結構及算法有較強的功底

2.精通java語言編程,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經驗

3. 熟悉常見的面向對象設計模式,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構設計能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開源大數據技術,在開源社區(qū)活躍者優(yōu)先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap開源技術優(yōu)先

6.具備實際的大數據業(yè)務開發(fā)經驗以及良好的項目溝通和協(xié)調能力

7. 具備實時流計算數據開發(fā)經驗、全棧開發(fā)經驗優(yōu)先

第11篇 搜索數據研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責bytedance鏈接理解的研發(fā)工作,用最前沿的機器學習算法,進行全網鏈接分析;

2、負責鏈接規(guī)??刂疲M行有效性和價值度判斷,實現(xiàn)鏈接反垃圾、反作弊等;

3、負責鏈接關系深度挖掘,實現(xiàn)鏈接歸一化、鏡像站、pc移動站等。

任職要求:

1、計算機或相關專業(yè),本科及以上學歷,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

2、精通c/c++或python語言編程,熟悉linu_平臺、shell編程;

3、出色的分析問題,解決問題能力;

4、熟悉搜索相關領域,有機器學習/深度學習經驗者優(yōu)先。

第12篇 廣告業(yè)務數據研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、廣告各類在線業(yè)務的離線數據加工與在線數據服務開發(fā)與維護

2、數據服務接口及產品需求研發(fā)迭代,代碼review、bug修復及日常服務運維

3、針對海量數據處理和查詢需求,設計適應業(yè)務變化的合理的多維數據分析系統(tǒng)架構,滿足多樣性的需求

4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多業(yè)務復用的數據模型

任職要求:

1、熟悉hadoop架構和工作原理,精通mapreduce編程;精通hive,有hql優(yōu)化經驗

2、有web服務開發(fā)經驗,具備獨立完成模塊開發(fā)能力,具備大規(guī)模分布式服務設計能力和經驗

3、理解基本的設計模式,能將業(yè)務需求快速理解成技術需求

4、熟練使用mysql,熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先;熟悉其原理者優(yōu)先

5、善于溝通,工作積極主動,責任心強,具備良好的團隊協(xié)作能力

6、具備良好的問題分析與解決能力,有較強學習能力和邏輯思維能力

第13篇 搜索研發(fā)負責人-數據研發(fā)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責bytedance鏈接理解的研發(fā)工作,用最前沿的機器學習算法,進行全網鏈接分析;

2、負責鏈接規(guī)??刂?,進行有效性和價值度判斷,實現(xiàn)鏈接反垃圾、反作弊等;

3、負責鏈接關系深度挖掘,實現(xiàn)鏈接歸一化、鏡像站、pc移動站等。

任職要求:

1、計算機或相關專業(yè),本科及以上學歷,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

2、精通c/c++或python語言編程,熟悉linu_平臺、shell編程;

3、出色的分析問題,解決問題能力;

4、熟悉搜索相關領域,有機器學習/深度學習經驗者優(yōu)先。

第14篇 數據研發(fā)工程師-新業(yè)務職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1. 負責業(yè)務相關的數據平臺建設;

2. 包括數據pipeline建設、數據倉庫建設、運營系統(tǒng)建設等;

3. 通過海量數據,分析用戶行為,進行特征挖掘建設。

任職要求:

1. 工作經驗1-3年,學歷本科及以上;

2. 有扎實的編程能力,有優(yōu)秀的代碼品位,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;

3. 編程語言不限,有python經驗更佳,熟悉常用算法和數據結構;

4. 熟悉常用的開源組件:hadoop/hive/kafka/flink/spark等,并了解其特性和使用場景優(yōu)先;

5. 優(yōu)秀的溝通理解能力,能快速理解業(yè)務,用數據解讀業(yè)務。

第15篇 大數據研發(fā)總監(jiān)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1. 負責整個公司數據系統(tǒng)的整體架構設計

2. 負責數據倉庫、大數據平臺、報表可視化的搭建及研發(fā);

3. 按時完成各個業(yè)務和產品部門的數據服務需求,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的平臺架構;

4. 負責數據團隊的職位描述與崗位職責任職要求、組織架構設計、梯隊培養(yǎng)和日常管理;

5. 帶領團隊設計、開發(fā)具有創(chuàng)新價值的大數據分析平臺;

任職要求:

1. 統(tǒng)招本科以上學歷,計算機、通信、數學相關專業(yè),具有8年以上研發(fā)工作經驗;

2. 有5年以上bi、大數據研發(fā)經驗,4年以上團隊管理經驗,有良好的團隊管理能力;

3. 有較強的溝通和表達的能力,有較強的同理心,能夠合理調度資源及時滿足和匹配業(yè)務需求;

4. 精通hadoop、spark、hive、hbase等主流的大數據技術;

5. 具有高度責任心,較強的抗壓能力,意愿強烈;

6. 有較強的數據挖掘、機器學習經驗者優(yōu)先;

7. 有一線互聯(lián)網公司或醫(yī)療行業(yè)經驗者優(yōu)先。

第16篇 品牌廣告大數據研發(fā)工程師-核心廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責品牌廣告業(yè)務平臺及其相關系統(tǒng)的研發(fā)

2、負責現(xiàn)有系統(tǒng)的問題分析和改進,提高系統(tǒng)性能,保證系統(tǒng)穩(wěn)定性

3、持續(xù)改進系統(tǒng)架構、核心算法或者核心技術等,保證系統(tǒng)高性能、高可用性和高可擴展性

4、新技術預研,完成項目的選型和設計,難點公關

任職要求:

1、本科及以上學歷,一年以上大數據系統(tǒng)開發(fā)經驗

2、熟悉python語言, 熟練使用linu_

3、對常用的redis、kafka等工具系統(tǒng)有一定的了解

4、有大數據集、分布式計算工具(hadoop,spark,hive,storm, es)等應用開發(fā)經驗優(yōu)先

5、有良好的團隊合作精神,較強的溝通能力

6、愿意深入了解業(yè)務知識,并能敏銳的發(fā)現(xiàn)業(yè)務痛點

7、有品牌廣告系統(tǒng)、dmp、輿情、指數平臺方向開發(fā)經驗者優(yōu)先

第17篇 廣告大數據研發(fā)工程師/專家(p6-p8)3職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

社交廣告系統(tǒng)數據工程平臺研發(fā),偏重系統(tǒng)架構設計與實現(xiàn),參加以下一到多項工作:

1. 搭建數據倉庫,存儲并處理海量的實時、批量數據,滿足廣告業(yè)務的定向、分析和模型特征等業(yè)務需要

2. 建設數據發(fā)布系統(tǒng),將數據倉庫的數據應用到廣告在線業(yè)務

3. 特征工程工程系統(tǒng)建設,為模型方提供特征數據流和特征離線調研、評估平臺,并保證模型訓練和預測階段的特征線上與線下一致性;

4. 用戶標識映射、畫像數據在線服務的開發(fā)與維護;

5. 廣告后臺海量日志數據和廣告主數據處理平臺;

6. 報表和廣告策略的統(tǒng)計數據生成和存儲;

7. 多維透視業(yè)務索引和存儲;

任職要求:

重點大學本科以上學歷,計算機相關專業(yè);

具有扎實的數據結構和算法功底;

熟練使用 java,scala,c/c++, python;

有海量數據處理經驗,熟悉 hadoop,spark,hbase,beam等開源框架 ;

有分布式系統(tǒng),tensorflow等機器學習系統(tǒng)等經驗優(yōu)先 ;

有較強學習能力和邏輯思維能力,具備良好的問題分析與解決能力;

善于溝通,工作積極主動,責任心強,具備良好的團隊協(xié)作能力

第18篇 大數據研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、打造業(yè)界領先的通用數據平臺,包括實時數據流、數據倉庫、調度系統(tǒng)、查詢引擎,用戶行為分析,abtest 實驗系統(tǒng)等,降低數據的使用門檻,實現(xiàn)數據的最大價值

2、打造業(yè)界領先的存儲、計算等分布式系統(tǒng),為海量數據和大規(guī)模業(yè)務系統(tǒng)提供可靠的基礎設施

任職要求:

1、熟悉多項大數據領域的開源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid, etc.

2、強悍的編碼和 troubleshooting 能力

3、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題,對新技術有強烈的學習熱情

第19篇 高級/資深大數據研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責字節(jié)跳動用戶行為的理解和建模,幫助公司各項業(yè)務滿足用戶需求,提升用戶覆蓋;

2、負責在數據建設層面,對用戶隱私進行脫敏處理,保證后續(xù)數據研發(fā)過程中保護用戶隱私;

3、探索、挖掘公司各項指標、用戶滿意度、用戶增長上的各項規(guī)律,并利用這些規(guī)律幫助產品提升和擴展,增加用戶滿意度,擴展用戶群體。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè);

2、強的編程和數據工具運用能力,有hadoop,hive,spark,kafka,elasticsearch或者其他的大數據工具的使用經驗;

3、對數據倉庫、數據建模有一定認知;有過數據使用相關經驗。

第20篇 數據研發(fā)工程師-廣告數據平臺職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、廣告各類在線業(yè)務的離線數據加工與在線數據服務開發(fā)與維護

2、數據服務接口及產品需求研發(fā)迭代,代碼review、bug修復及日常服務運維

3、針對海量數據處理和查詢需求,設計適應業(yè)務變化的合理的多維數據分析系統(tǒng)架構,滿足多樣性的需求

4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多業(yè)務復用的數據模型

任職要求:

1、計算機相關專業(yè)本科以上學歷,熟悉hadoop架構和工作原理,精通mapreduce編程;精通hive,有hql優(yōu)化經驗

2、熟悉java,python等多種編程技術,編程能力強,有web服務開發(fā)經驗,具備獨立完成模塊開發(fā)能力

3、理解基本的設計模式,能將業(yè)務需求快速理解成技術需求

4、熟練使用mysql,熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先;熟悉其原理者優(yōu)先

5、善于溝通,工作積極主動,責任心強,具備良好的團隊協(xié)作能力

6、具備良好的問題分析與解決能力,有較強學習能力和邏輯思維能力

額外加分項::

github等開源社區(qū)貢獻者

具備大規(guī)模分布式服務設計能力和經驗

數據研發(fā)崗位職責20篇

數據研發(fā)崗位是企業(yè)中至關重要的角色,負責構建、維護和優(yōu)化數據處理系統(tǒng),以支持業(yè)務決策、戰(zhàn)略規(guī)劃和運營優(yōu)化。這個職位的核心在于通過數據挖掘、分析和建模,將
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