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崗位職責(zé)是什么
數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位是企業(yè)信息化建設(shè)的核心部分，負(fù)責(zé)構(gòu)建、維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以支持業(yè)務(wù)決策、運(yùn)營分析和戰(zhàn)略規(guī)劃。這個(gè)角色不僅需要深厚的技術(shù)功底，更需要對(duì)業(yè)務(wù)流程和管理需求有深入的理解。
崗位職責(zé)要求
1. 擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)管理和分析技能，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如hadoop、spark等。
2. 精通數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如sql server、oracle、mysql等，并能進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢優(yōu)化。
3. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和etl（提取、轉(zhuǎn)換、加載）流程，能構(gòu)建穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)流。
4. 具備良好的編程能力，熟悉python、java等語言，用于數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化任務(wù)。
5. 掌握數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法規(guī)，確保數(shù)據(jù)合規(guī)性。
6. 具備良好的溝通技巧，能與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作，理解并轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為數(shù)據(jù)解決方案。
崗位職責(zé)描述
數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位的工作涉及多個(gè)層面，包括但不限于： - 設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的可用性、一致性和準(zhǔn)確性。 - 構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫，整合來自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，為分析提供統(tǒng)一視圖。 - 開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載過程，提高數(shù)據(jù)處理效率。 - 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，提供數(shù)據(jù)洞察，支持決策制定。 - 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問題。 - 實(shí)施數(shù)據(jù)安全策略，防止數(shù)據(jù)泄露，保障企業(yè)信息安全。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)治理：制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，管理元數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理。
2. 技術(shù)選型與優(yōu)化：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇合適的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)棧，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能和穩(wěn)定性。
3. 數(shù)據(jù)服務(wù)：提供數(shù)據(jù)接口和api，支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析工具的數(shù)據(jù)接入。
4. 數(shù)據(jù)報(bào)告與可視化：開發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表和儀表板，幫助管理層直觀理解業(yè)務(wù)狀況。
5. 培訓(xùn)與支持：指導(dǎo)業(yè)務(wù)用戶正確使用數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升全公司的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
6. 項(xiàng)目管理：參與或主導(dǎo)數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目，確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)完成。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位的角色至關(guān)重要，其工作成果直接影響企業(yè)的決策效率和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這個(gè)角色需要不斷適應(yīng)技術(shù)發(fā)展，同時(shí)也需關(guān)注業(yè)務(wù)變革，為企業(yè)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)范文
第1篇 高級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算研發(fā)工程師-廣告數(shù)據(jù)平臺(tái)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)廣告數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算、歸因、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等業(yè)務(wù)的計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)；
2.負(fù)責(zé)對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)的性能進(jìn)行優(yōu)化；
3.負(fù)責(zé)指導(dǎo)其他工程師進(jìn)行業(yè)務(wù)功能開發(fā)。
任職要求：
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2.具備扎實(shí)的java語言基礎(chǔ)；
3.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算原理，熟悉高并發(fā)、高穩(wěn)定性、可線性擴(kuò)展、海量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)特點(diǎn)和技術(shù)方案；
4.有storm/sparkstreaming/flink等數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)；
5.對(duì)性能調(diào)優(yōu)，算法效率和分布式計(jì)算的資源管理策略有較深的理解；
6.熟悉zookeeper/kafka/hadoop/hbase/flume/redis等平臺(tái)者優(yōu)先；
7.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求分析能力，問題定位能力良好的溝通能力和自我學(xué)習(xí)能力。
額外加分項(xiàng):
github等開源社區(qū)貢獻(xiàn)者。
第2篇 微信支付大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
崗位特色：
基于海量的微信支付用戶、商戶、交易和行為數(shù)據(jù)，使用業(yè)界開源的主流技術(shù)棧以及我們自研的大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建金融級(jí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供金融級(jí)數(shù)據(jù)安全保障和質(zhì)量保障，為數(shù)據(jù)開發(fā)者提供工業(yè)化的數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，建立元數(shù)據(jù)管理、血緣關(guān)系、計(jì)算任務(wù)和計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)管控、全方位的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)控制，為數(shù)據(jù)分析、智慧推薦、金融風(fēng)控等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐；
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)微信支付大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)相關(guān)開發(fā)工作；
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、分析處理相關(guān)開發(fā)工作；
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)治理相關(guān)開發(fā)工作，提供一站式的數(shù)據(jù)平臺(tái)及工具支持。
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年及以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
熟悉java、php、shell、python等至少三種開發(fā)語言；
有分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析方面的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉hadoop，spark，storm，flink，kafka、elasticsearch、druid等平臺(tái)和組件，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
良好的溝通表達(dá)能力，執(zhí)行力力強(qiáng)，對(duì)待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、高度負(fù)責(zé)。
第3篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開源組件的調(diào)研
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)自研平臺(tái)系統(tǒng)及功能模塊設(shè)計(jì)與開發(fā)
3、配合架構(gòu)師及測(cè)試按時(shí)完成開發(fā)，保證產(chǎn)品正常發(fā)布與迭代
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
2、2年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3、精通java，熟悉linu_系統(tǒng)，深入理解并使用主流技術(shù)框架，如springboot、mybatis、mq、redis、zk、spring cloud等技術(shù)棧，具備豐富的分布式系統(tǒng)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉hadoop生態(tài)圈其他系統(tǒng)，包括hive，pig，hbase，spark，kafka，oozie，sqoop，flume，zookeeper， strom，flink，并了解其原理
5、熟練掌握各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具有較強(qiáng)的編碼能力
6、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和表達(dá)溝通能力
7、有數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)圈組件者優(yōu)先
第4篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)理職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)開發(fā)經(jīng)理任職要求:
1、熟悉各類關(guān)系數(shù)據(jù)庫，比如mysql、oracle等，有基于hadoop及相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、spark、storm等)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、精通企業(yè)級(jí)etl工具，如talend，informatica，kettle等。
3、熟悉企業(yè)級(jí)bi工具，如tableau，cognos，帆軟等。
4、具有良好的溝通能力、問題分析與解決能力;
5、學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);
6、思維嚴(yán)密、邏輯清晰，且責(zé)任心強(qiáng);
7、具備5年以上數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);了解數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程中的挑戰(zhàn)與問題，有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;
8、有主數(shù)據(jù)平臺(tái)的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)、大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、跨平臺(tái)資源調(diào)度等;
9、了解機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘更佳。
目標(biāo)企業(yè):
大中型互聯(lián)網(wǎng)公司、或者大中型外企、民企的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)、etl開發(fā)負(fù)責(zé)人
崗位職責(zé):
1、參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)總體規(guī)劃，設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)etl框架設(shè)計(jì)實(shí)施;負(fù)責(zé)etl標(biāo)準(zhǔn)制定，etl開發(fā)規(guī)范制定;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市各層數(shù)據(jù)抽取、清洗和管理;保障數(shù)據(jù)及時(shí)性、完整性與正確性;
4、根據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)需求，參與數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析挖掘等工作任職要求:
1、熟悉各類關(guān)系數(shù)據(jù)庫，比如mysql、oracle等，有基于hadoop及相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、spark、storm等)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、精通企業(yè)級(jí)etl工具，如talend，informatica，kettle等。
3、熟悉企業(yè)級(jí)bi工具，如tableau，cognos，帆軟等。
4、具有良好的溝通能力、問題分析與解決能力;
5、學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);
6、思維嚴(yán)密、邏輯清晰，且責(zé)任心強(qiáng);
7、具備5年以上數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);了解數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程中的挑戰(zhàn)與問題，有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;
8、有主數(shù)據(jù)平臺(tái)的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)、大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、跨平臺(tái)資源調(diào)度等;
9、了解機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘更佳。
目標(biāo)企業(yè):
大中型互聯(lián)網(wǎng)公司、或者大中型外企、民企的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)、etl開發(fā)負(fù)責(zé)人
崗位職責(zé):
1、參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)總體規(guī)劃，設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)etl框架設(shè)計(jì)實(shí)施;負(fù)責(zé)etl標(biāo)準(zhǔn)制定，etl開發(fā)規(guī)范制定;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市各層數(shù)據(jù)抽取、清洗和管理;保障數(shù)據(jù)及時(shí)性、完整性與正確性;
4、根據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)需求，參與數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析挖掘等工作
第5篇 teg04-騰訊微校數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師（深圳）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊微校數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與數(shù)據(jù)分析工作；
承擔(dān)大數(shù)據(jù)etl、高效計(jì)算、即時(shí)查詢等數(shù)據(jù)處理分析工程開發(fā)；
bi與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)。
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景；
有互聯(lián)網(wǎng)公司的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，三年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
熟練掌握 sql 語言，了解 hadoop、hbase、hive、spark、flink 等組件的工作原理；
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算至少一方面，有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
熟練掌握 scala/java/python 中的至少一門語言，有其他腳本語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
數(shù)據(jù)敏感，有良好的邏輯思維能力，較強(qiáng)的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，勇于承擔(dān)工作壓力。
第6篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)需求分析調(diào)研；
2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)，落實(shí)底層數(shù)據(jù)平臺(tái)、存儲(chǔ)平臺(tái)和分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和搭建工作；
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行性能、可用性、擴(kuò)展性等監(jiān)控與優(yōu)化調(diào)控；
4.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)體系，提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)產(chǎn)品和工具體系；
5.負(fù)責(zé)指導(dǎo)數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)成員工作，提升研發(fā)能力。
任職資格：
1.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2.具備多個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark、storm等平臺(tái)
3.熟悉常用分布式系統(tǒng)的體系架構(gòu)、通信機(jī)制和優(yōu)化方法，擁有大規(guī)模分布式系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，
4.了解大數(shù)據(jù)生態(tài)，對(duì)行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展有自己的見解，具有分布式存儲(chǔ)、計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)、調(diào)優(yōu)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
5.責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力
第7篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，包含數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)運(yùn)維維護(hù)規(guī)范定義和執(zhí)行落地；
2、定義數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)層級(jí)規(guī)范（5層經(jīng)典結(jié)構(gòu)），并執(zhí)行落地；
3、構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，建立自動(dòng)化和自助的數(shù)據(jù)輸出體系，提升數(shù)據(jù)輸出能力；
4、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)體系；
5、負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)梯度建設(shè)，人才培養(yǎng)，人才輸出和能力輸出。
任職資格:
1、6年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)-
2、精通hadoop、hive、spark、sparkstreaming、storm、kafka等技術(shù)體系，熟練使用至少一門編程語言（java、python、go、scala）；
3、鉆研大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)和應(yīng)用前沿，日tb級(jí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)；
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法，并有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
5、強(qiáng)烈的好奇心和求知欲，善于深入一線業(yè)務(wù)，研究業(yè)務(wù)；
第8篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)-數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司級(jí)別的異構(gòu)數(shù)據(jù)源傳輸平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心技術(shù)研發(fā)
2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持
3、追求極致，構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的異構(gòu)數(shù)據(jù)源傳輸產(chǎn)品
任職要求：
1、精通java/scala語言，并發(fā)編程，jvm
2、精通數(shù)據(jù)庫技術(shù)，rdbms、nosql、大數(shù)據(jù)至少精通一種
3、精通數(shù)據(jù)庫日志抓取解析、message queue、etl等數(shù)據(jù)處理技術(shù)
4、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，對(duì)技術(shù)有熱情，愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
5、有canal運(yùn)維或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
6、熟悉hadoop ecosystem常用開源框架者優(yōu)先，例如hadoop/flink/spark等
第9篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)-大數(shù)據(jù)開發(fā)套件服務(wù)端高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、面向公司的大數(shù)據(jù)開發(fā)套件產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)，包括大數(shù)據(jù)任務(wù)建設(shè)平臺(tái)，元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)，任務(wù)運(yùn)維平臺(tái)等
2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持
3、追求極致，構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品
任職要求：
1、精通java/scala語言，包括jvm、類裝載、線程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò)
2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，對(duì)技術(shù)有熱情，愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
3、精通soa架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)
4、有 ide 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮
5、熟悉前端技術(shù)的全棧開發(fā)工程師優(yōu)先
6、熟悉hadoop ecosystem常用開源框架者優(yōu)先，例如hadoop/flink/spark等
第10篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)離線計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)工作;
2、負(fù)責(zé)hbase/tidb的開發(fā)與維護(hù)工作;
3、負(fù)責(zé)allu_io/arrow等開發(fā)與維護(hù)工作。
任職要求:
1、5年以上相關(guān)領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉java/go/c++的一種;
2、對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)的原理和架構(gòu)有較好的了解;
3、優(yōu)秀的發(fā)現(xiàn)和解決問題能力,良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
加分項(xiàng):
1、熟悉hadoop生態(tài),參加過開源項(xiàng)目;
2、熟悉hive、spark、hdfs、hbase、tidb中至少一種產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié);
3、有數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品的開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
第11篇 快驢事業(yè)部-數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)（數(shù)據(jù)平臺(tái)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
關(guān)于快驢進(jìn)貨：
快驢進(jìn)貨是美團(tuán)公司在“幫大家吃得更好、生活更好”的使命驅(qū)動(dòng)下，深入餐飲產(chǎn)業(yè)鏈上游，推出的一站式餐飲供應(yīng)鏈平臺(tái)。快驢進(jìn)貨致力于通過縮短流通環(huán)節(jié)，降低流通成本，構(gòu)建專業(yè)、短鏈、高效的餐飲供應(yīng)鏈；協(xié)助餐飲商戶以更低成本，更高效率的方式來獲取安全可靠的食材供應(yīng)，讓餐飲采購更簡(jiǎn)單。
快驢使命：“讓餐飲采購更簡(jiǎn)單”。
崗位職責(zé):
● 建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，利用數(shù)據(jù)為快驢商城創(chuàng)造價(jià)值；
● 優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，提高服務(wù)穩(wěn)定性和性能；
● 服務(wù)治理，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，提高開發(fā)效率；
● 及時(shí)解決線上問題；
● 指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)新同學(xué)。
崗位要求:
● 3年以上研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，精通java、thrift、spring boot、mybatis、sql；
● 熟悉hadoop/kafka等大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)；
● 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力；
● 積極溝通，工作主動(dòng)，愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域；
● 有良好編程習(xí)慣，有代碼潔癖。
加分項(xiàng)：
● 有數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
● 有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；
● 有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
崗位亮點(diǎn)：
● 有機(jī)會(huì)全身心地參與新零售業(yè)態(tài)，體驗(yàn)并掌握各個(gè)環(huán)節(jié)的核心技術(shù)要素，和團(tuán)隊(duì)一起對(duì)供應(yīng)鏈、采銷、倉配等行業(yè)技能進(jìn)行全新的升級(jí)、再造；
● 能在急速發(fā)展的b端業(yè)務(wù)當(dāng)中，從0到1地建立對(duì)b端業(yè)務(wù)和產(chǎn)品技術(shù)的認(rèn)知，構(gòu)建完整的宏觀圖景；
● 能和電商、o2o、物流、零售、人工智能等多元化背景的團(tuán)隊(duì)技術(shù)大牛一起，綜合學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。
第12篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)/資深工程師/專家（基礎(chǔ)架構(gòu)方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、參與小鵬汽車技術(shù)中臺(tái)的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)產(chǎn)品建設(shè)，包括：實(shí)時(shí)計(jì)算處理平臺(tái)、離線計(jì)算處理平臺(tái)、調(diào)用鏈分析監(jiān)控、日志處理平臺(tái)；
2、分析系統(tǒng)瓶頸，處理、協(xié)調(diào)和解決基礎(chǔ)框架中出現(xiàn)的技術(shù)問題；
3、大數(shù)據(jù)新技術(shù)研究和應(yīng)用，并推動(dòng)適合技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷，五年以上開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，有基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、熟練java、python服務(wù)端編程，有良好的編碼習(xí)慣；
3、深入理解mapreduce，熟練使用storm/flink、hadoop、spark，并閱讀部分源碼；
4、熟練使用hadoop、hdfs、hbase、kafka、elasticsearch；
5、具有自然語言處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、web挖掘、搜索引擎、推薦引擎等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、熟悉docker容器及容器化技術(shù)，有kubernetes實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、對(duì)新技術(shù)有執(zhí)著追求，熱愛編程。善于抽象、總結(jié)、思考，能及時(shí)關(guān)注和學(xué)習(xí)業(yè)界最新技術(shù)；
8、有較強(qiáng)的自學(xué)能力和鉆研精神，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，綜合能力強(qiáng)。
第13篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)今日頭條的通用數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析型產(chǎn)品，包括數(shù)據(jù)開發(fā)工具，olap查詢引擎/產(chǎn)品等，服務(wù)于全公司的幾十個(gè)用戶產(chǎn)品線；
2、面向pb級(jí)超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題，每天處理千億增量的用戶行為數(shù)據(jù)；
3、 負(fù)責(zé)上海團(tuán)隊(duì)的梯隊(duì)建設(shè)和管理，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)實(shí)力。
任職要求：
1、3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉以下中的多項(xiàng)，e.g.hadoop， mapreduce， hive， storm， spark， kylin，scribe， kafka， hbase， canal，sqoop etc；
2、強(qiáng)悍的編碼能力，生產(chǎn)環(huán)境快速 trouble-shooting能力，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情；
3、有良好的產(chǎn)品服務(wù)意識(shí)，有技術(shù)負(fù)責(zé)人或管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第14篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)華大ilearning_平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的開發(fā)及測(cè)試。
崗位要求：
1. 本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先。
2. 3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少精通一門編程語言；
3. 具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本理論知識(shí)，精通sql語言；
4. 熟悉hadoop/hbase/spark/storm/hive，熟悉數(shù)據(jù)挖掘策略與算法；
5. 善于發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，具備良好的分析和解決問題的能力，具備一定的鉆研精神和持續(xù)學(xué)習(xí)的意愿，對(duì)負(fù)有挑戰(zhàn)性的工作充滿熱情。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經(jīng)驗(yàn)
第15篇 后臺(tái)開發(fā)工程師--數(shù)據(jù)平臺(tái)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)今日頭條數(shù)據(jù)平臺(tái)web后端開發(fā)，api實(shí)現(xiàn)
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能迭代和性能優(yōu)化，提高效率，優(yōu)化流程
任職要求：
1、有強(qiáng)烈的求知欲和進(jìn)取心，具有扎實(shí)的編程功底，良好的設(shè)計(jì)能力和編程習(xí)慣
2、熟練掌握python/c/c++中的一種或多種，python優(yōu)先
3、對(duì)web開發(fā)和http協(xié)議有一定了解，有基本的web應(yīng)用開發(fā)能力，熟悉ngin_等web server搭建，有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉django者優(yōu)先
4、熟練掌握數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí)和基礎(chǔ)操作，至少熟練使用mysql
5、 熟悉web前端技術(shù)，對(duì)html、javascript、aja_、jquery有了解者優(yōu)先
第16篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師-核心廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、基于每日百億級(jí)展現(xiàn)數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);實(shí)現(xiàn)流式事件的實(shí)時(shí)計(jì)算，落地儲(chǔ)存。對(duì)于離線數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)倉庫的建立，為數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù)。
2、使用用戶行為數(shù)據(jù)，廣告投放數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)層次關(guān)系，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，解決媒體、流量、充分競(jìng)價(jià)等對(duì)優(yōu)化廣告投放流程，
3、數(shù)據(jù)分析，挖掘，模型具體的產(chǎn)品化；了解廣告業(yè)務(wù)能，和pm合作，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職要求：
1、熟悉c++、java、python中的一種或多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，善于學(xué)習(xí)應(yīng)用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)。
2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，包括數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、分類聚類算法，并能夠驗(yàn)證算法效果，將算法應(yīng)用在廣告業(yè)務(wù)中。
3、善于學(xué)習(xí)，有想要折騰的想法。有廣告調(diào)優(yōu)背景優(yōu)先，對(duì)廣告行業(yè)有自己思考的優(yōu)先。
第17篇 22989-騰訊云數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品中心項(xiàng)目經(jīng)理pm職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)騰訊云數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品中心整體項(xiàng)目管理工作，確保項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)各干系人協(xié)同工作，達(dá)到項(xiàng)目目標(biāo)；
2、 負(fù)責(zé)騰訊云數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品中心研發(fā)項(xiàng)目管理工作，對(duì)項(xiàng)目資源、項(xiàng)目節(jié)奏、項(xiàng)目進(jìn)度、項(xiàng)目質(zhì)量、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行有效管理；通過組織項(xiàng)目需求評(píng)審、項(xiàng)目例會(huì)、制定并推廣項(xiàng)目流程規(guī)范，確保項(xiàng)目有序推進(jìn)；
3、 負(fù)責(zé)騰訊云數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品中心團(tuán)隊(duì)氛圍建設(shè)管理；
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 至少2年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，軟件或it相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3. 精通項(xiàng)目過程管理，對(duì)敏捷項(xiàng)目管理有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)及深刻理解；
4. 具有較強(qiáng)的自驅(qū)力和執(zhí)行力，極具正能量和感染力，積極推動(dòng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)朝目標(biāo)前進(jìn)；
5. 具有豐富的與人溝通、交流和組織協(xié)調(diào)能力，出色的團(tuán)隊(duì)合作精神；
6. 具有tob和tog溝通經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第18篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)經(jīng)理崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)技術(shù)經(jīng)理 招銀 招銀金融租賃有限公司,招銀,招銀 職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)租賃行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃、技術(shù)落地、與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同實(shí)施;
2. 負(fù)責(zé)需求調(diào)研、需求分析,編寫需求分析說明書,負(fù)責(zé)項(xiàng)目全周期管理;
3. 組織uat測(cè)試方案制定、測(cè)試案例準(zhǔn)備,負(fù)責(zé)測(cè)試環(huán)境搭建、以及對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收測(cè)試 。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)軟件或信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2. 具有三年及以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃及系統(tǒng)建設(shè)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);
3. 精通大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)、計(jì)算及算法相關(guān)技術(shù),精通機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)模型與算法、或nlp或計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別等相關(guān)理論及技術(shù),熟悉精益(敏捷)項(xiàng)目管理、瀑布式項(xiàng)目管理流程,有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 有強(qiáng)烈的技術(shù)思維及自我突破的欲望,性格外向、善于組織溝通、文字表達(dá)能力強(qiáng)。
第19篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)spark、hadoop計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作，構(gòu)建高效穩(wěn)定的計(jì)算平臺(tái)，為業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)分析所需的海量計(jì)算服務(wù)；
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫、以及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)。
任職要求：
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，2年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；
對(duì)spark、hadoop平臺(tái)計(jì)算原理有深刻理解，能夠閱讀spark、hadoop源碼；對(duì)社區(qū)有源碼貢獻(xiàn)者優(yōu)先；
熟悉spark流計(jì)算框架或其他開源實(shí)時(shí)計(jì)算框架；
有elasticsearch集群運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
有數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)算法經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
精通java、熟練掌握mapreduce原理及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的二次開發(fā)；
對(duì)新技術(shù)充滿熱情，具有良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力；
能承受較大的工作壓力。
第20篇 數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)經(jīng)理 工作職責(zé):
1. 構(gòu)建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),參與和構(gòu)建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線/實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等系統(tǒng);
2. 服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求,服務(wù)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量;
3. 深入源碼內(nèi)核改進(jìn)優(yōu)化開源項(xiàng)目,解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題。
4. 負(fù)責(zé)管理大數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)。
任職資格:
1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷(5年以上工作經(jīng)驗(yàn));
2. 精通c++/java/scala程序開發(fā)(至少一種),熟悉linu_/uni_開發(fā)環(huán)境;
3. 熟悉常用開源分布式系統(tǒng),精通hadoop/hive/spark/storm/flink/hbase/kafka/flume之一源代碼,解決問題;
4. 有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn),有故障處理能力,源碼級(jí)開發(fā)能力;
5. 具有良好的溝通協(xié)作能力,具有較強(qiáng)的分享精神;
6. 對(duì)kudu、kylin、impala、elasticsearch,github等系統(tǒng)有深入使用和底層研究者加分。 工作職責(zé):
1. 構(gòu)建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),參與和構(gòu)建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線/實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等系統(tǒng);
2. 服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求,服務(wù)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量;
3. 深入源碼內(nèi)核改進(jìn)優(yōu)化開源項(xiàng)目,解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題。
4. 負(fù)責(zé)管理大數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)。
任職資格:
1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷(5年以上工作經(jīng)驗(yàn));
2. 精通c++/java/scala程序開發(fā)(至少一種),熟悉linu_/uni_開發(fā)環(huán)境;
3. 熟悉常用開源分布式系統(tǒng),精通hadoop/hive/spark/storm/flink/hbase/kafka/flume之一源代碼,解決問題;
4. 有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn),有故障處理能力,源碼級(jí)開發(fā)能力;
5. 具有良好的溝通協(xié)作能力,具有較強(qiáng)的分享精神;
6. 對(duì)kudu、kylin、impala、elasticsearch,github等系統(tǒng)有深入使用和底層研究者加分。
