- 目錄
崗位職責是什么
大數據分析師是一個關鍵的角色，負責從海量數據中挖掘價值，為企業(yè)決策提供數據驅動的洞察。他們運用統計學、機器學習和數據挖掘技術，解析復雜的數據模式，以揭示隱藏的業(yè)務趨勢和機會。
崗位職責要求
1. 精通數據分析工具，如python、r、sql和hadoop等。
2. 擁有統計學和預測模型的知識，能構建有效的數據分析模型。
3. 熟悉大數據生態(tài)系統，包括數據倉庫、流處理和數據湖。
4. 具備良好的溝通技巧，能將復雜的數據結果以清晰易懂的方式呈現給非技術人員。
5. 能夠解讀業(yè)務需求，設計和執(zhí)行有針對性的數據分析項目。
6. 具備解決問題的能力，能夠通過數據發(fā)現業(yè)務挑戰(zhàn)并提出解決方案。
7. 對數據質量和數據安全有嚴謹的態(tài)度，確保分析結果的準確性和合規(guī)性。
崗位職責描述
大數據分析師的工作日常涉及收集、清洗、整合來自多個來源的數據，然后運用先進的分析方法進行深入研究。他們需要理解業(yè)務環(huán)境，將業(yè)務問題轉化為數據問題，通過探索性數據分析找出潛在的模式和關聯。此外，他們還需要開發(fā)預測模型，以預測市場趨勢、消費者行為或運營性能。
在項目實施過程中，大數據分析師需要與跨部門團隊緊密合作，包括it、產品、銷售和市場營銷等部門，確保數據分析結果能夠直接應用于業(yè)務決策。他們需要制作可視化報告，以直觀地展示分析結果，并定期向管理層匯報，為公司的戰(zhàn)略規(guī)劃和優(yōu)化提供數據支持。
有哪些內容
1. 數據采集：從內部系統、第三方提供商或公開數據源獲取數據，進行預處理和清洗。
2. 數據建模：利用統計學和機器學習技術，建立預測模型和分類模型，以理解數據背后的業(yè)務邏輯。
3. 數據可視化：創(chuàng)建交互式儀表板和報告，以圖形形式展示分析結果，幫助決策者快速理解復雜數據。
4. 數據解讀：解釋數據分析結果，提出業(yè)務洞見，為策略制定提供依據。
5. 項目管理：協調資源，管理數據分析項目的時間線，確保項目按時交付。
6. 技術創(chuàng)新：關注新興的數據分析技術和工具，評估其對企業(yè)數據能力的提升潛力。
7. 數據治理：參與數據質量改進和數據安全規(guī)范的制定，確保數據資產的完整性。
大數據分析師是企業(yè)的數據導航者，他們的工作貫穿于數據生命周期的每一個階段，從數據的獲取到價值的提取，再到業(yè)務的優(yōu)化，他們的專業(yè)技能和洞察力對于企業(yè)的數據驅動轉型至關重要。
大數據分析崗位職責范文
第1篇 大數據分析師崗位職責
大數據分析師
職責描述:
1.協助構建云數字營銷系統,針對外部市場及競品數據加以整理建模,得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據,定期的端到端分析建模,形成業(yè)務洞察,平臺洞察,產品洞察和用戶洞察,內容洞察。指導各部門優(yōu)化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立,管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關經驗。
2. 熟練地使用數據分析相關的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗
4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關項目經驗優(yōu)先
6. 具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。
8. 有it及b2b行業(yè)經驗者優(yōu)先,有dmp平臺建立經驗者優(yōu)先
職責描述:
1.協助構建云數字營銷系統,針對外部市場及競品數據加以整理建模,得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據,定期的端到端分析建模,形成業(yè)務洞察,平臺洞察,產品洞察和用戶洞察,內容洞察。指導各部門優(yōu)化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立,管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關經驗。
2. 熟練地使用數據分析相關的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗
4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關項目經驗優(yōu)先
6. 具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。
8. 有it及b2b行業(yè)經驗者優(yōu)先,有dmp平臺建立經驗者優(yōu)先
第2篇 大數據分析崗位職責
大數據分析 工作職責:
1、參與大數據平臺的建設維護,持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務發(fā)展
2、實時/離線數據etl過程設計和開發(fā)
3、多維度海量數據的分析應用
4、日志分析、實時分析、并行計算等系統設計和實現;
任職資格:
1、對數據敏感,有意愿投身大數據事業(yè)
2、具備扎實的數學、ai知識,至少在以下某一領域有深入的研究:統計機器學習、視覺識別、深度學習;
3、掌握常見分布式計算框架和技術原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linu_操作系統和shell編程,熟悉sql編程以及性能調優(yōu);
5、精通java或者其他主流開發(fā)語言;
6、熟悉分布式服務開發(fā),對基于docker的微服務有一定的了解;
7、性格積極樂觀、誠信,能自我驅動,有較強的語言表達能力
8、1~3年工作經驗,資深3年以上,具有電子商務、金融、智能交通行業(yè)經驗優(yōu)先考慮
9、團隊合作無障礙,強烈的自我驅動力和抗壓力
工作職責:
1、參與大數據平臺的建設維護,持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務發(fā)展
2、實時/離線數據etl過程設計和開發(fā)
3、多維度海量數據的分析應用
4、日志分析、實時分析、并行計算等系統設計和實現;
任職資格:
1、對數據敏感,有意愿投身大數據事業(yè)
2、具備扎實的數學、ai知識,至少在以下某一領域有深入的研究:統計機器學習、視覺識別、深度學習;
3、掌握常見分布式計算框架和技術原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linu_操作系統和shell編程,熟悉sql編程以及性能調優(yōu);
5、精通java或者其他主流開發(fā)語言;
6、熟悉分布式服務開發(fā),對基于docker的微服務有一定的了解;
7、性格積極樂觀、誠信,能自我驅動,有較強的語言表達能力
8、1~3年工作經驗,資深3年以上,具有電子商務、金融、智能交通行業(yè)經驗優(yōu)先考慮
9、團隊合作無障礙,強烈的自我驅動力和抗壓力
第3篇 大數據分析員崗位職責
醫(yī)療器械大數據分析員 北京愛特康醫(yī)療科技有限公司 北京愛特康醫(yī)療科技有限公司,愛特康,愛特康 職位描述:
1、研究關于醫(yī)療領域的相關國家政策和行業(yè)發(fā)展趨勢,協助公司高層制定公司數據運營戰(zhàn)略以及創(chuàng)新的商業(yè)模式。
2、根據醫(yī)療領域的行業(yè)發(fā)展趨勢以及相關關聯領域的合作,負責醫(yī)療數據運營領域的商業(yè)模式的落地運營。
3參與公司在數據運營工作中的戰(zhàn)略制定,研判政策方向
4.負責醫(yī)療領域數據運營產品的規(guī)劃、設計工作,
5.負責協調公司內部資源,推動和協助產品的研發(fā)落地,滿足市場需求。
6、高效領導團隊、培養(yǎng)團隊,推進戰(zhàn)略項目的實現。
7、指導顧問團隊進行數據運營的產品設計。
8、參加行業(yè)高端會議,發(fā)表專家觀點。
職位要求:
1、統計類、醫(yī)藥類本科學歷及以上;
2、3年及以上數據分析相關工作經驗;
3、熟悉數理統計、預測理論及實踐,掌握數據建模基本方法;
4、熟悉sql語言、spss或sas、r工具,了解數據倉庫理論及多維數據分析方法;
5、思維敏銳、邏輯嚴謹,良好的數據洞察能力;
6、具備積極主動的工作心態(tài),與公司跨職能部門協同工作時能保持高度的誠信和責任感;
7、耐心、細致,善于學習,具有較強的責任心和團隊合作意識。
第4篇 大數據分析崗崗位職責
大數據分析崗 職位要求
1、大數據挖掘分析及建模
2、大數據數據庫建設和維護
3、大數據需求溝通
4、科室其他常規(guī)報表支持
任職資格
1、本科及以上學歷,985或211畢業(yè)
2、1年金融行業(yè)或互聯網大數據應用經驗
3、偏it方向,會算法、建模的優(yōu)先 職位要求
1、大數據挖掘分析及建模
2、大數據數據庫建設和維護
3、大數據需求溝通
4、科室其他常規(guī)報表支持
任職資格
1、本科及以上學歷,985或211畢業(yè)
2、1年金融行業(yè)或互聯網大數據應用經驗
3、偏it方向,會算法、建模的優(yōu)先
